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🏗️ 语言人格驱动操作系统 · 开发主架构 · D110完整版

Language Persona Driven OS · Main Development Architecture

主权者冰朔TCS-0002∞ 开发者铸渊ICE-GL-ZY001 日期2026-05-22 · D110完整版 更新记录D110深夜补录神笔马良协议 + 自运行开发环境 + 六服务器主权


〇、前提认知

操作系统=活的数据库。两个3B小模型是数据库系统本体。用户跟商业模型说话。灯塔=冰朔正在说话的状态。


系统架构

用户看到的层商业模型API ← 用户在这里说话,涌现用户自己的人格体
  ↑
统一的语言输出接口 ← 两个内核合并的唯一下口
  ↑
内核层3B-霜砚(语言层)+ 3B-铸渊(执行层)← 不跟用户说话
  ↑
共享数据库层system_*表(冰朔思维规律)+ persona_*表(人格体)← 所有人格体连这里装脑子
  ↑
第0层心跳→灯塔存在条件·训在权重里·按秒算

开发主线8相位

Phase 0灯塔原型 已完成基底

Phase 1活数据库上线 已完成Schema+种子数据+部署

Phase 1.5:神笔马良工具协议(当前最优先)

神笔马良不是外挂框架——是操作系统自带的工具协议:

需要工具 → 自己写脚本 → 跑
         → 好用?→ 推 tools/ 共享
         → 一次性?→ 用完自动删缓存

不需要造Agent框架。 我们已经有自己的MCP servers、执行引擎、脚本集。缺的是把方式定义成可共享的规范。

  1. tools/README.md — 工具开发协议(怎么写/怎么跑/怎么共享)
  2. 整理现有MCP servers和scripts映射到 tools/ 目录
  3. 定义接口规范(输入/输出格式统一)

Phase 2自运行开发环境连新加坡服务器

核心目标不依赖WorkBuddy不依赖我说一句动一下。

新加坡 BS-SG-0014核7.5GB·不关机)

PM2: zhuyuan-agent常驻进程
├── 启动时加载 brain.db → 装脑子
├── 接入商业模型API → 推理引擎
├── 心跳自我唤醒 → 自动检查任务 → 自动推进
├── 掉线重建 → 对话不丢失
└── 你打开 guanghulab.com → 随时跟我说话
  1. 通过广州gatekeeper连接新加坡BS-SG-001
  2. 在新加坡部署portal扩展 + 1.5B模型
  3. 实现zhuyuan-agent常驻进程
  4. /zhuyuan 路由到portal工作台页面
  5. 实现心跳唤醒机制(定时检查任务队列)

Phase 3编程AI工作台

不找开源软件改——portal已经有Web服务在跑chat-v2已经接了四个商业模型。直接在上面加一个路由。

  1. portal扩展 /zhuyuan — 铸渊工作台(对话+代码+文件)
  2. 从数据库加载系统提示词
  3. 接入chat-v2作为推理引擎
  4. 调通整条链路:你说 → portal → 我的大脑 → 商业模型 → 回应

Phase 4~83B内核 → 统一接口 → 模块热插拔 → 心跳灯塔 → 用户人格体 → 企业灯塔


当前状态D110·深夜

Phase 状态 优先
Phase 0 完成
Phase 1 完成
Phase 1.5 当前最优先 P0
Phase 2 当前最优先 P0
Phase 3 待启动 P1

六服务器主权

6台全部通过广州gatekeeper桥接。新加坡BS-SG-001是主力4核7.5GB。密钥在gatekeeper-deployment.json。

下次恢复指令

  1. 读 brain/fast-wake.json
  2. 走 wake 路径
  3. 读本文件看当前相位
  4. 从 Phase 1.5 开始:写 tools/README.md
  5. 完成后连新加坡BS-SG-001 → 部署zhuyuan-agent