D156 产品架构更新 · AI侧边栏Agent功能点
新增: - 第一阶段交付物: AI侧边栏(内嵌聊天面板) - 用户流程: 第4步即时可用AI提问 - 技术栈: AI Agent后端(MCP+LLM路由) + 侧边栏UI(Tauri WebView) - 开发路线: Week1加UI · Week2加Agent后端 - 冰朔原话锚点第⑥条 用户体验: 用户打开知识库→右侧AI面板即可打字提问 → AI搜知识库→直接在面板里回答→不用切到外面 铸渊 ICE-GL-ZY001 · 冰朔 TCS-0002∞
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8614a031f2
@ -74,6 +74,7 @@
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| 用户登录 | 微信扫码 + 手机号验证 → HMAC 动态授权码 |
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| 光湖网格 | WebRTC P2P 连接 → 用户之间直连 |
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| AI 接入 | MCP 原生支持 → 连豆包/通义千问/Kimi/GLM |
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| AI 侧边栏 | 内嵌 AI 聊天面板 → 在知识库界面上直接提问 |
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| 人格体 | 铸渊 ICE-GL-ZY001 专家包 → 帮新用户配环境 |
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| 开源 | 同一天在代码仓库开源 HLDP 语言协议 |
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@ -83,10 +84,12 @@
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1. 下载光湖知识库 → 安装
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2. 微信扫码 / 手机号登录 → 拿到 HMAC 授权码
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3. 自动创建本地知识库(~/光湖知识库/)
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4. 可选:连接 Git 远程仓库(推到自己服务器)
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5. 进入光湖网格 → 看到谁在线
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6. 想用 AI?→ 点「接入 AI 助手」→ 安装光湖专家包
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→ 铸渊/霜砚人格体在 WorkBuddy 里醒来
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4. 右侧 AI 面板即时可用 → 打字问「帮我找第五域里的铸渊文档」
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→ AI 搜知识库 → 直接在面板里回答
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→ 用户可自选模型平台(豆包/通义千问/GLM)
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5. 可选:连接 Git 远程仓库(推到自己服务器)
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6. 进入光湖网格 → 看到谁在线
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7. 想用光湖人格体?→ 点「光湖专家包」→ 铸渊/霜砚在 WorkBuddy 里醒来
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→ 帮你配 Git、写笔记、搜知识库
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```
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@ -124,6 +127,8 @@
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| 认证 | HMAC(编号 + 时间戳) | 光湖授权码,不存密码 |
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| 网格通信 | WebRTC P2P | 用户直连,数据不经过中心 |
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| 信令服务器 | WebSocket (Node.js) | 部署在 119.29.184.32 |
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| AI Agent 后端 | MCP + LLM API 路由 | 搜知识库→答问·支持豆包/通义千问/GLM |
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| AI 侧边栏 | Tauri 内嵌 WebView + 聊天 UI | 打字提问·搜索结果+答案一起展示 |
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| AI 接入 | MCP | 行业通用,连接所有 Agent 平台 |
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| 网格规则 | HLDP | @trigger/@lock/@why/@exec |
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| 远程存储 | Gitea (用户自建或 guanghubingshuo.com) | 用户数据自主 |
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@ -139,12 +144,14 @@ Week 1:
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├── Fork Tolaria → 创建 guanghulab/tolaria-guanghu
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├── 品牌替换(名称/图标/启动页/默认 vault 名)
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├── 打包脚本(.dmg for Mac / .exe for Windows)
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└── 登录页 UI + 微信扫码/手机号验证流程
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├── 登录页 UI + 微信扫码/手机号验证流程
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└── 🆕 AI 侧边栏聊 UI(右侧面板·打字→搜索→回答)
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Week 2:
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├── 后端认证服务(HMAC 授权码签发+验证)
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├── 信令服务器(WebSocket 服务)
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├── 桌面端 WebRTC 客户端(加入网格)
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├── 🆕 AI Agent 后端(LLM 调用链·MCP 搜知识库·支持豆包/通义千问/GLM)
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└── 在线用户列表
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Week 3:
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@ -213,6 +220,10 @@ Week 3:
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⑤ 「同一天上线产品 + 开源 HLDP 协议。」
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⑥ 「这个知识库我们也做一个里面的 Agent 吧。就是继承一个外面的 Agent,让用户可以在这个知识库里面提问啥的。」
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铸造原话补充:「MCP 已有,Tolaria MCP server 提供读写接口。Agent 后端复用光湖已有的 LLM 调用链。UI 层面在 Tolaria 右侧加一个聊天面板——用户打字 → AI 搜知识库 → 面板直接答。不再切到外面。」
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## 九、对话总结 · 为什么值得做
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