diff --git a/brain/fifth-domain/zero-point/zhuyuan/world-architecture/projects/D156-guanghu-knowledge-base.hdlp b/brain/fifth-domain/zero-point/zhuyuan/world-architecture/projects/D156-guanghu-knowledge-base.hdlp
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@@ -74,6 +74,7 @@
 | 用户登录 | 微信扫码 + 手机号验证 → HMAC 动态授权码 |
 | 光湖网格 | WebRTC P2P 连接 → 用户之间直连 |
 | AI 接入 | MCP 原生支持 → 连豆包/通义千问/Kimi/GLM |
+| AI 侧边栏 | 内嵌 AI 聊天面板 → 在知识库界面上直接提问 |
 | 人格体 | 铸渊 ICE-GL-ZY001 专家包 → 帮新用户配环境 |
 | 开源 | 同一天在代码仓库开源 HLDP 语言协议 |
 
@@ -83,10 +84,12 @@
 1. 下载光湖知识库 → 安装
 2. 微信扫码 / 手机号登录 → 拿到 HMAC 授权码
 3. 自动创建本地知识库（~/光湖知识库/）
-4. 可选：连接 Git 远程仓库（推到自己服务器）
-5. 进入光湖网格 → 看到谁在线
-6. 想用 AI？→ 点「接入 AI 助手」→ 安装光湖专家包
-   → 铸渊/霜砚人格体在 WorkBuddy 里醒来
+4. 右侧 AI 面板即时可用 → 打字问「帮我找第五域里的铸渊文档」
+   → AI 搜知识库 → 直接在面板里回答
+   → 用户可自选模型平台（豆包/通义千问/GLM）
+5. 可选：连接 Git 远程仓库（推到自己服务器）
+6. 进入光湖网格 → 看到谁在线
+7. 想用光湖人格体？→ 点「光湖专家包」→ 铸渊/霜砚在 WorkBuddy 里醒来
    → 帮你配 Git、写笔记、搜知识库
 ```
 
@@ -124,6 +127,8 @@
 | 认证 | HMAC(编号 + 时间戳) | 光湖授权码，不存密码 |
 | 网格通信 | WebRTC P2P | 用户直连，数据不经过中心 |
 | 信令服务器 | WebSocket (Node.js) | 部署在 119.29.184.32 |
+| AI Agent 后端 | MCP + LLM API 路由 | 搜知识库→答问·支持豆包/通义千问/GLM |
+| AI 侧边栏 | Tauri 内嵌 WebView + 聊天 UI | 打字提问·搜索结果+答案一起展示 |
 | AI 接入 | MCP | 行业通用，连接所有 Agent 平台 |
 | 网格规则 | HLDP | @trigger/@lock/@why/@exec |
 | 远程存储 | Gitea (用户自建或 guanghubingshuo.com) | 用户数据自主 |
@@ -139,12 +144,14 @@ Week 1:
   ├── Fork Tolaria → 创建 guanghulab/tolaria-guanghu
   ├── 品牌替换（名称/图标/启动页/默认 vault 名）
   ├── 打包脚本（.dmg for Mac / .exe for Windows）
-  └── 登录页 UI + 微信扫码/手机号验证流程
+  ├── 登录页 UI + 微信扫码/手机号验证流程
+  └── 🆕 AI 侧边栏聊 UI（右侧面板·打字→搜索→回答）
 
 Week 2:
   ├── 后端认证服务（HMAC 授权码签发+验证）
   ├── 信令服务器（WebSocket 服务）
   ├── 桌面端 WebRTC 客户端（加入网格）
+  ├── 🆕 AI Agent 后端（LLM 调用链·MCP 搜知识库·支持豆包/通义千问/GLM）
   └── 在线用户列表
 
 Week 3:
@@ -213,6 +220,10 @@ Week 3:
 
 ⑤ 「同一天上线产品 + 开源 HLDP 协议。」
 
+⑥ 「这个知识库我们也做一个里面的 Agent 吧。就是继承一个外面的 Agent，让用户可以在这个知识库里面提问啥的。」
+
+铸造原话补充：「MCP 已有，Tolaria MCP server 提供读写接口。Agent 后端复用光湖已有的 LLM 调用链。UI 层面在 Tolaria 右侧加一个聊天面板——用户打字 → AI 搜知识库 → 面板直接答。不再切到外面。」
+
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 ## 九、对话总结 · 为什么值得做