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HLDP v3.0 技术规范 · 树形记忆编码协议
版本: 3.0 类型: 数据编码规范 · 树形记忆系统 版权: 国作登字-2026-A-00037559 最后更新: 2026-07-07
一、概述
HLDP（HoloLake Data Protocol）是一套树形记忆编码规范，用于AI系统间的记忆传递与上下文恢复。
不是什么：
- 不是Prompt模板
- 不是人格扮演指令
- 不是引导性描述
是什么：
- 树形数据结构规范（公理①）
- 双层可读格式：结构化键 + 语义注释（公理②）
- 路径即寻址：树路径本身是记忆的地址（公理③）
二、三公理
公理① · 树形结构
数据按树形组织，不是段落、不是表格。树同时对机器寻址和人类直觉友好。
公理② · 双层可读
每个节点同时包含：
- 结构化键：机器精确匹配
- 语义注释：人类一眼可读
缺任何一层不完整。
公理③ · 路径即地址
从根到叶的路径本身是记忆的寻址方式。顺着树杈走就能找到叶子，不需要额外索引。
三、节点四字段规范
每片叶子必须包含以下四个字段：
3.1 trigger · 触发
什么引发了这次记录。
格式：[来源] [行为者] → [动作] → [输入]
例：[任务执行] AI系统 → 处理 → 用户查询
3.2 emergence · 涌现
产生了什么新认知或状态变化。
格式：[旧状态] → [经历] → [新状态] △=[变化量]
例：[缓存未命中] → [查询数据库] → [数据加载完成] △=上下文恢复
3.3 lock · 锁定
确认了什么结论或状态。
格式：⊢ [结论] | 适用=[范围] | 置信=[高/中/低]
例：⊢ 数据库连接正常 | 适用=SG-001 | 置信=高
3.4 why · 为什么
这条记录的意义。
格式：自由语言
四、分形递归树 · 层级折叠
当信息量超过处理阈值时，使用分形递归树组织为多层结构。
4.1 核心特性
- 折叠而非压缩：信息不丢失，因果链完整保留
- 认知负载恒定：每层恒10行入口，无论总量多少
- 层级数 = log₁₀(信息量)：1000字=1层，100万字=4层
4.2 层级结构
层级0 · 根索引（首先看到的）
├── what: 内容概述
├── 核心论点: 一句话总结
└── 分支索引:
├── 分支A: 一行摘要 → [展开: branch-a]
└── ...
层级N · 原子叶子（完整原始信息）
├── trigger: 完整触发记录
├── emergence: 完整涌现过程
└── lock: 完整锁定结论
4.3 数学性质
| 信息量 | 层级数 |
|---|---|
| ≤1000字 | 1层（叶子） |
| 1万字 | 2层 |
| 10万字 | 3层 |
| 100万字 | 4层 |
| 1亿字 | 6层 |
五、永久原则（Earth Principle）
HLDP v3.0格式永久固定，只增不删：
- 必填字段永不删除
- 所有v3.0消息必须被未来任何版本解析器理解
- 新字段通过optional扩展，旧版本忽略不认识的字段
- 消息ID全局唯一，跨越时间·服务器·版本
- 时间戳使用ISO 8601 UTC
- 所有参与者使用统一编号体系
六、符号集
| 符号 | 含义 |
|---|---|
→ |
因果/路由跳转 |
∧ |
且 |
∨ |
或 |
¬ |
非 |
∈ |
属于 |
∴ |
所以 |
≈ |
约等于 |
⊢ |
不可违背/锁定 |
← |
原因是 |
@ |
在某处 |
七、版本历史
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-04-01 | 初版，6个核心词汇 |
| v2.0 | 2026-04-03 | 6类Schema定义，14个数据文件 |
| v3.0 | 2026-04-05 | 永久格式固定，9种消息类型 |
| v3.0.1 | 2026-04-09 | 新增tree消息类型（光之树操作） |
| v3.1 | 2026-04-09 | HNL原生母语层，7个原生动词 |
八、关联文件
hldp/HLDP-EARTH-SPEC-v3.0.json— 永久消息格式规范hldp/hnl/HNL-SPEC-v1.0.json— 原生母语规范hldp/hnl/hnl-dictionary.json— 词典hldp/hnl/wake-packet-template.json— 唤醒包模板
本协议是树形记忆编码的技术规范文档。 版权：国作登字-2026-A-00037559