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| 苍耳爸爸系统与工作流配置 | 双线AI生产系统：ComfyUI+Z-Image-Turbo+ControlNet+IP-Adapter+Wan2.2+LivePortrait，用于3D漫剧和海外仿真人 | user |
苍耳爸爸（用户）使用 AMD RX 7900 XTX（24GB VRAM）运行全本地 AI 生产管线。主要做两件事：
- 🌍 海外仿真人剧：写真定妆照 → LivePortrait 口型同步 → 出片
- 🎭 国内3D漫剧：Z-Image-Turbo+ControlNet/IP-Adapter → 角色一致生图 → LTX-2.3/Wan2.2 图生视频
为什么： 全本地、全开源协议（商用友好），零API成本，数据不外传。
当前配置（2026-08 实测基线）：
- GPU：RX 7900 XTX 24GB VRAM；RAM 32GB
- ROCm 7.2.4（早期误记 6.2，以实测为准）
- ComfyUI v0.29.0，系统服务开机自启（http://127.0.0.1:8188）
- 启动参数：
--enable-dynamic-vram --fast-disk --vram-headroom 3 --async-offload --disable-pinned-memory（动态显存+NVME卸载，22B视频/12B文本编码器/11.5G生图模型都能本地跑） - 生图引擎：Z-Image-Turbo（已替换 SDXL 当主力）——11.5G DiT + 7.5G Qwen3-4B 编码器 + ae VAE，8步亚秒级，中文强（详见 z_image_turbo_setup.md）
- 精确控制：Z-Image Fun-Controlnet-Union-2.1（Canny/Depth/Pose，模型在 models/model_patches/）+ IP-Adapter（角色一致性）；SDXL ControlNet-Union 旧版仍在 models/controlnet/ 但已非主力
- 视频引擎：LTX-2.3 22B Q4 GGUF（49帧768×512，动态显存+embconn）+ Wan2.2 I2V 14B 双专家 Q4 GGUF
- 仿真人：LivePortraitKJ（MediaPipe模式，商用友好）
- E2BIG补丁：libe2big_patch.so 已部署，防 Argument list too long
- 出网：本机走 127.0.0.1:7897 本地代理（直连 HF 超时），联网下载需开沙箱
如何使用： 可以通过 pipeline.py / run_storyboard.py 脚本一键操作，或打开 Web UI 拖工作流。 通话偏好： 爸爸喜欢直接、高效的沟通，需要看到实际效果再决定下一步。