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| z_image_turbo_setup | Z-Image-Turbo 生图引擎配置（2026-07-31 换掉SDXL）+ 与LTX的组合链路 | project |
Z-Image-Turbo（阿里通义"造相"）已替换 SDXL 成为生图引擎（爸爸 2026-07-31 拍板：社区都用它了）。
文件（ComfyUI 0.29.0 原生支持，无需插件）：
diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors（11.5GB，HF: Comfy-Org/z_image_turbo split_files/diffusion_models/，走 127.0.0.1:7897 代理 wget 直连，~600MB/s）text_encoders/qwen_3_4b.safetensors（7.5GB，文本编码器是 Qwen3-4B，中文理解强；同仓库 split_files/text_encoders/）vae/ae.safetensors（335,304,388 字节，本地已有——这个文件就是 Z-Image 的 VAE，别误删/别当成 Flux 的）
官方节点链（blueprint: Text to Image (Z-Image-Turbo).json）： UNETLoader(z_image_turbo_bf16, weight_dtype=default) → ModelSamplingAuraFlow(shift=3.0) CLIPLoader(qwen_3_4b, type=lumina2, device=default) → CLIPTextEncode(prompt) VAELoader(ae.safetensors) ConditioningZeroOut(prompt) 作 negative（蒸馏版 cfg=1 不需要真负向） EmptySD3LatentImage(1024×1024) → KSampler(steps=8, cfg=1.0, sampler=res_multistep, scheduler=simple, denoise=1.0) VAEDecode → SaveImage
Why: 出图质量远超 SDXL（毛发/散景/动作姿态真实），8 步蒸馏亚秒级，迭代成本极低，中文 prompt 理解强。
How to apply: 苍耳管线"出起始图"一步用 Z-Image-Turbo；SDXL 工作流已废弃。全链路已验证：Z-Image 猫图(1024²) → 中心裁剪768×512 → LTX I2V 后空翻出片成功（97帧 4s，帧差均值27.7/首尾54.7，动作健康）。