118 lines
6.1 KiB
Python
118 lines
6.1 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
|
||
"""CHAR-006 + CHAR-007 配角批量生成 · 对齐苏白V3-R4风格"""
|
||
import os, sys, json, time, subprocess
|
||
from pathlib import Path
|
||
|
||
ROOT = Path('D:/WorkBuddy/guanghulab/video-ai-system')
|
||
env = {}
|
||
for line in open(ROOT/".env"):
|
||
line = line.strip()
|
||
if not line or line.startswith("#"): continue
|
||
if "=" in line:
|
||
k, v = line.split("=", 1)
|
||
env[k.strip()] = v.strip()
|
||
|
||
AK = env["JIMENG_API_KEY"]
|
||
URL = env["JIMENG_BASE_URL"]
|
||
MODEL = "doubao-seedream-4-0-250828"
|
||
|
||
CHARS = {
|
||
"CHAR-006": {
|
||
"name": "中年男子·送土特产",
|
||
"prompt": """中国古代修仙世界普通中年男子,单人全身立绘,纯白背景。
|
||
40岁左右亚洲男性,普通面孔略带谄媚笑容,小眼睛微眯讨好神情,骨相清晰但面相圆滑市侩。
|
||
身着朴素灰色长袍,布料普通缺乏灵气纹饰,腰间系旧布带无配饰。
|
||
双手捧一个粗布包袱/布袋,袋子略鼓装有土特产。
|
||
姿态微躬身略弯腰,一副讨好看人脸色的模样,仙侠世界观里的普通凡人送礼者。
|
||
真人向3D写实渲染,光影自然,不良人硬核写实风格。
|
||
与CHAR-003苏白V3-R4同一风格体系,画面有电影级质感。""",
|
||
"neg": """现代服装,西装,T恤,短发,染发,现代发型。
|
||
年轻面孔,20岁以下,少年,偶像,英俊,帅气小生,精致美男,奶油小生。
|
||
华丽服饰,丝绸锦衣,富贵打扮,金线刺绣,玉佩,官服,执事服,宗门装饰。
|
||
表情凶狠,阴险,愤怒,悲伤,哭泣,严肃,冷漠,高傲。
|
||
迪士尼,皮克斯,日系动漫,Q版,卡通,赛璐璐,塑料感,页游风。
|
||
水印,模糊,畸形的肢体。
|
||
苏白脸,诸葛风脸,王执事脸。""",
|
||
"variants": [
|
||
"正面微躬身,捧布包袱讨好看人,小眼睛眯笑圆滑市侩,灰色素袍,不良人写实",
|
||
"半侧身弯腰捧布袋,普通中年男子谄媚表情,朴素长袍旧布带,电影级质感",
|
||
"微躬身正面,脸上堆笑讨好神情,粗布袍布包袱,修仙世界凡人送礼者",
|
||
"侧面微躬身,双手捧布袋略鼓,谄媚而不猥琐,素灰袍凡人,硬核写实"
|
||
]
|
||
},
|
||
"CHAR-007": {
|
||
"name": "欧阳员外·闪切",
|
||
"prompt": """中国古代修仙世界富家员外,单人全身立绘,纯白背景。
|
||
50岁左右亚洲男性,华贵暗紫色锦缎长袍,金丝绣边精致纹样,腰间系镶金玉佩腰带。
|
||
面容阴沉冷漠,嘴角下撇,眼神高高在上俯视鄙夷,富贵傲慢之气逼人。
|
||
身材微微发福,下巴略圆润,保养得当的脸上没有修炼痕迹——不是修仙者而是有钱有势的俗世权贵。
|
||
一手抚腰间玉佩,姿态居高临下,有压迫感。
|
||
真人向3D写实渲染,光影清冷有重量,不良人硬核写实风格。
|
||
与CHAR-003苏白V3-R4同一风格体系。""",
|
||
"neg": """现代服装,西装,现代服饰,现代发型,短发。
|
||
年轻,20岁以下,少年,英俊小生,笑容,慈祥,和善,友好,善良。
|
||
朴素服饰,粗布衣,破旧衣服,乞丐,贫穷感。
|
||
卡通渲染,赛璐璐,塑料感,页游风,日系动漫,Q版。
|
||
水印,模糊不清,畸形肢体。
|
||
过于苍老,70岁以上,白发苍苍,驼背佝偻。
|
||
苏白脸,诸葛风脸,王执事脸。
|
||
肌肉发达,壮汉。""",
|
||
"variants": [
|
||
"正面直立,一手抚腰间玉佩,面容阴沉高傲,暗紫锦缎长袍金丝绣边,富贵傲慢员外",
|
||
"半侧身俯视姿态,眼神高高在上,华贵紫袍金绣精致,中年富态权势感,硬核写实",
|
||
"正面微仰角,双手叠放身前玉佩腰带,脸上写满鄙夷不屑,锦缎华丽面料质感可见",
|
||
"半侧身冷淡表情,嘴角下撇,暗紫长袍金丝纹样,腰间玉佩,修仙世界权贵员外"
|
||
]
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
SEEDS = [100, 200, 300, 400]
|
||
|
||
def gen(prompt, neg, seed):
|
||
body = json.dumps({"model": MODEL, "prompt": prompt, "negative_prompt": neg, "size": "1440x2560", "n": 1, "seed": seed})
|
||
r = subprocess.run(["curl", "-s", "-m", "120", "--noproxy", "*", "-X", "POST", f"{URL}/images/generations",
|
||
"-H", f"Authorization: Bearer {AK}", "-H", "Content-Type: application/json", "-d", body],
|
||
capture_output=True, text=True, timeout=130)
|
||
try:
|
||
return json.loads(r.stdout)["data"][0].get("url")
|
||
except:
|
||
print(f" API err: {r.stdout[:200]}")
|
||
return None
|
||
|
||
def dl(url, dst):
|
||
Path(dst).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||
subprocess.run(["curl", "-s", "-m", "120", "-L", "--noproxy", "*", "-o", dst, url], capture_output=True, timeout=130)
|
||
return os.path.exists(dst) and os.path.getsize(dst) > 1024
|
||
|
||
ts = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
|
||
all_meta = {}
|
||
|
||
for char_id, cfg in CHARS.items():
|
||
print(f"\n{'='*40}\n{char_id} · {cfg['name']}\n{'='*40}")
|
||
OUT = ROOT / f"assets/candidates/D169-VA-05-001/{char_id}"
|
||
OUT.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||
results = []
|
||
for i, seed in enumerate(SEEDS):
|
||
var = cfg["variants"][i]
|
||
full = f"{cfg['prompt']} {var}"
|
||
print(f" [{i+1}/4] seed={seed}", flush=True)
|
||
url = gen(full, cfg["neg"], seed)
|
||
if not url:
|
||
results.append({"c": i+1, "ok": False, "err": "api"})
|
||
continue
|
||
dst = OUT / f"{char_id}-V1-candidate-{i+1:02d}-1440x2560.png"
|
||
if not dl(url, str(dst)):
|
||
results.append({"c": i+1, "ok": False, "err": "dl"})
|
||
continue
|
||
results.append({"c": i+1, "ok": True, "raw": str(dst), "seed": seed})
|
||
print(f" -> {dst.name}")
|
||
time.sleep(3)
|
||
ok = sum(1 for r in results if r["ok"])
|
||
print(f" {char_id} 完成: {ok}/4")
|
||
all_meta[char_id] = {"name": cfg["name"], "ok": ok, "results": results}
|
||
json.dump({"spec": f"VA-05-001-{char_id}-V1", "ts": ts, **all_meta[char_id], "model": MODEL, "engine": "Seedream"},
|
||
open(OUT/"generation-meta.json","w",encoding="utf-8"), ensure_ascii=False, indent=2)
|
||
|
||
for char_id, m in all_meta.items():
|
||
print(f" {char_id} · {m['name']}: {m['ok']}/4")
|