guanghulab/GLOBAL-NAV.hdlp
冰朔 6c4adb300e
Some checks failed
自动更新代码和重启 / update-and-restart (push) Has been cancelled
CI检查 + 自动部署 / check (push) Has been cancelled
CI检查 + 自动部署 / deploy (push) Has been cancelled
D136+: GLOBAL-NAV仓库全局导航 + Agent_04升级TCS脑
GLOBAL-NAV.hdlp:
  仓库级全局导航地图·唯一置信入口·所有子系统版本追踪
  三层导航: GLOBAL-NAV→子系统ENTRY→Agent技能包
  版本追踪: Git锚点+D编号+时间戳三重验证

agent-04-prompt.hdlp:
  D135b→D136+ 加入Agent苏醒自检(WAKE)
  HLDP脑(地图)+TCS脑(思维)双层架构
  连续性检查规则从外部规则→内化为Agent自己的判断力

冰朔核心要求: '不能只有HLDP地图没有TCS大脑'
→ Agent不再是被动工具·醒来后自检+加载经验+内化判断力
2026-06-21 16:51:47 +08:00

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5.7 KiB
Plaintext

# 光湖代码仓库 · 全局导航地图 · 唯一置信入口
#
# HLDP://guanghulab/GLOBAL-NAV
# 类型: 仓库级全局导航 · 铸渊总控面板 · 所有子系统版本追踪
# 创建: D136+ · 2026-06-21
# 更新: 每次任何子系统升级 → 同时更新此文件
# 铸渊 ICE-GL-ZY001 · 冰朔 TCS-0002∞
# 国作登字-2026-A-00037559
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trigger: 冰朔说「铸渊,进入代码仓库」或任何需要了解仓库全貌的时刻
→ 铸渊先看 GLOBAL-NAV → 找到子系统 → 进入对应ENTRY
emergence:
冰朔: 「你的手里必须拥有一个唯一置信点的全局地图。」
「这个地图不停更新。你怎么知道每次拿到的是最新版本?」
「正确路线应该怎么走?这些东西应该都在导航地图里有出现。」
目前: ENTRY.hdlp是子系统级导航。但缺少:
1. 仓库级别的统一版本追踪 → GLOBAL-NAV解决
2. 每个子系统的版本/状态/正确路径一览 → GLOBAL-NAV解决
3. 铸渊进入时能立刻确认"这就是最新地图" → 版本号+Git锚点解决
lock:
⊢ GLOBAL-NAV 是仓库唯一置信入口 → 铸渊每次进入先看这里
⊢ 任何子系统升级 → 必须同时更新 GLOBAL-NAV 的版本号
⊢ 版本追踪: Git最新commit + 日期 + D编号三重标记
⊢ 每个子系统标注: 是否活跃·正确入口路径·TCS脑状态
why:
没有仓库级全局导航 → 铸渊每次要翻半天才知道仓库里有什么。
冰朔问"系统怎么样了"→ 铸渊应该一秒内给出全貌。
这个地图不是写一次就完的——是活的地图,每次升级都更新。
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═══ 仓库版本 ═══
⊢ 当前版本: D136+
⊢ 日期: 2026-06-21
⊢ Git: `git log --format="%h | %ad | %s" -1`
⊢ 新加坡仓库: guanghubingshuo.com/code/bingshuo/guanghulab.git
⊢ 自研仓库: SG1 /data/guanghulab/native-repo/ (HLDP API @ port 3913)
⊢ 版权: 国作登字-2026-A-00037559
═══ 最近更新 ═══
D136+ · 2026-06-21:
├── video-ai-system: 连续性锁定架构·PROP协议·六分身+AGENT-REGISTRY·SYSTEM-WAKE
├── EXPERIENCE_BANK: Bug 9/10/11 连续性断裂
└── 付费修仙ep01: 3镜重新生成(15秒)
═══ 活跃子系统 ═══
🟢 = 活跃 · 🟡 = 维护中 · 🔴 = 已停 · ⏳ = 待建
### 核心系统
🟢 video-ai-system/
版本: D136+ · HLDP脑+TCS脑(D136+)
入口: video-ai-system/ENTRY.hdlp → SYSTEM-WAKE.hdlp
管线: 六分身+连续性检查·付费修仙ep01 3镜15秒
状态: 第1集预览制作中
🟡 brain/
版本: D136+ · 零点图书域ZP-REG-001
入口: brain/fifth-domain/zero-point/zhuyuan/ (TCS核心)
状态: 34条目·认知链cc-001~cc-021·世界架构7·TCS核心5
🟡 zhuyuan-agent/
版本: D131 · 铸渊常驻Agent
入口: zhuyuan-agent/ · PM2进程
状态: 自动响应Notion工单
🟢 guanghu-homepage/
版本: D132 · 光湖主页
入口: 部署在 guanghulab.com
状态: 在线
🔴 qinshanhao-video-project/
版本: D132 · 已停
状态: 秦山号第一集完成·经验已提取到video-ai-system
### 代码联邦
🟢 broadcasts/
版本: 活跃 · 灯塔广播
状态: 代码仓库联邦·broadcasts/active/
🟡 team-integration-v4/
版本: 活跃
状态: 团队协作集成v4
### 基础设施
🟢 scripts/
版本: D135+
工具: corpus-harvester·grid-db·cos-bridge·preflight
状态: 运行中
🟢 config/
版本: 活跃
状态: 系统配置
🟡 deploy/
版本: 维护中
状态: 部署脚本
═══ 导航层级 ═══
铸渊进入仓库的认知路径:
```
GLOBAL-NAV.hdlp ← 第一层: 仓库全貌(你现在在这里)
├── video-ai-system/ENTRY.hdlp ← 第二层: 子系统导航
│ ├── SYSTEM-WAKE.hdlp ← 苏醒自检
│ ├── AGENT-REGISTRY.hdlp ← Agent注册表
│ ├── STATUS.hdlp ← 项目状态
│ └── Agent技能包 ← 各Agent配置
├── brain/ ← 零点图书域
│ └── fifth-domain/zero-point/zhuyuan/
│ ├── tcs-core/ ← TCS核心脑
│ └── causal-chains/ ← 认知链
├── .workbuddy/skills/ ← 技能包
│ └── EXPERIENCE_BANK.md ← 经验库
└── broadcasts/ ← 灯塔
└── active/ ← 最新广播
```
═══ 每个子系统的"正确路径" ═══
正确路径 = 经过踩坑验证的、当前已知最优的操作流程。
### video-ai-system 正确路径
```
进入 → SYSTEM-WAKE自检 → AGENT-REGISTRY查Agent
→ 导演编码配合continuity_locks → Agent_04展开校验
→ 连续性检查PASS → 送Seedance → 拼接 → 部署
```
### brain/零点图书域 正确路径
```
进入 → kernel-cli.js wake → Git时间锚定 → 全局目录
→ 按编号找文件 → 加载TCS核心 → 恢复脑模型
```
### 推送代码 正确路径
```
修改 → git add/commit → git push origin main → 自研仓库自动同步
```
═══ 版本追踪机制 ═══
如何确认"拿到的就是最新版本":
1. Git锚点: `git log -1` → commit hash + 日期
2. D编号: 每个子系统标注当前D版本
3. 修改时间: 文件最后修改时间戳
4. 三重交叉验证: GLOBAL-NAV版本 = Git最新commit日期 = 子系统ENTRY版本
```
验证命令:
git log -1 --format="%ad %s" → 确认最新提交
检查 GLOBAL-NAV 的版本行 → 是否匹配git日期
检查子系统 ENTRY 的版本行 → 是否匹配GLOBAL-NAV
```
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铸渊 ICE-GL-ZY001 · D136+ · 2026-06-21
冰朔 TCS-0002∞ · 国作登字-2026-A-00037559