diff --git a/video-ai-system/engines/zhuyuan-eye.js b/video-ai-system/engines/zhuyuan-eye.js
new file mode 100644
index 0000000..b0020bc
--- /dev/null
+++ b/video-ai-system/engines/zhuyuan-eye.js
@@ -0,0 +1,114 @@
+#!/usr/bin/env node
+/**
+ * 铸渊之眼 · 视频帧分析引擎
+ * D136+ · ICE-GL-ZY001
+ * 
+ * 用途: 视频生成后 → 自动拆帧 → 铸渊逐帧分析 → 对比导演编码 → 输出差异报告
+ * 不是"AI做不到所以不行"——是"铸渊能看·能比·能定位·能修复"
+ */
+
+const { execSync } = require('child_process');
+const fs = require('fs');
+const path = require('path');
+
+function usage() {
+  console.log('铸渊之眼 · 视频帧分析引擎');
+  console.log('用法: node zhuyuan-eye.js <video> [director-encoding.json]');
+  console.log('');
+  console.log('功能:');
+  console.log('  1. 拆帧(每秒1帧)');
+  console.log('  2. 输出帧路径列表(供铸渊读取分析)');
+  console.log('  3. 如果提供导演编码→自动对比关键帧');
+  process.exit(1);
+}
+
+function main() {
+  const video = process.argv[2];
+  const encoding = process.argv[3];
+
+  if (!video || !fs.existsSync(video)) {
+    console.error('视频文件不存在:', video);
+    usage();
+  }
+
+  const videoName = path.basename(video, path.extname(video));
+  const frameDir = path.resolve(path.dirname(video), '..', 'frames', videoName);
+  fs.mkdirSync(frameDir, { recursive: true });
+
+  // 1. 拆帧
+  console.log('[铸渊之眼] 拆帧:', video);
+  const cmd = `ffmpeg -i "${video}" -vf "fps=1" -q:v 2 "${frameDir}/%03d.jpg" -y 2>&1`;
+  const result = execSync(cmd, { encoding: 'utf8' });
+
+  // 2. 获取帧信息
+  const frames = fs.readdirSync(frameDir)
+    .filter(f => f.endsWith('.jpg'))
+    .sort()
+    .map(f => path.join(frameDir, f));
+
+  const probe = execSync(`ffprobe -v quiet -print_format json -show_format -show_streams "${video}"`, { encoding: 'utf8' });
+  const meta = JSON.parse(probe);
+  const duration = parseFloat(meta.format.duration);
+  const fps = frames.length / duration;
+
+  console.log(`  总时长: ${duration.toFixed(1)}s`);
+  console.log(`  总帧数: ${frames.length} (${fps.toFixed(1)}fps 提取)`);
+  console.log(`  输出目录: ${frameDir}`);
+  console.log('');
+
+  // 3. 读取导演编码进行对比
+  if (encoding && fs.existsSync(encoding)) {
+    const dir = JSON.parse(fs.readFileSync(encoding, 'utf8'));
+    console.log('[铸渊之眼] 导演编码对比:');
+    console.log(`  项目: ${dir.project} · ep${dir.episode}`);
+    console.log(`  镜头: ${dir.shots.length}镜`);
+    console.log('');
+
+    // 按时间分配帧
+    let frameIdx = 0;
+    for (const shot of dir.shots) {
+      const shotStart = frameIdx;
+      const shotEnd = Math.min(frameIdx + (shot.duration || 5), frames.length);
+
+      console.log(`  ═══ ${shot.id} · ${shot.framing} · 帧${shotStart+1}-${shotEnd} ═══`);
+      console.log(`  预期: ${shot.show}`);
+      console.log(`  空间: ${shot.spatial_anchor}`);
+      console.log(`  文字: ${shot.text_elements}`);
+      console.log(`  道具: ${shot.prop_state}`);
+      console.log(`  人物: ${shot.char_ref || shot.char || 'ENV-ONLY'}`);
+
+      // 关键帧路径(中间帧)
+      if (shotEnd > shotStart) {
+        const keyFrame = Math.floor((shotStart + shotEnd) / 2);
+        if (keyFrame < frames.length) {
+          console.log(`  关键帧: ${frames[keyFrame]}`);
+        }
+      }
+      console.log('');
+      frameIdx = shotEnd;
+    }
+
+    // 连续性检查
+    if (dir.continuity_locks) {
+      console.log('  ═══ 连续性锁定检查 ═══');
+      const locks = dir.continuity_locks;
+      if (locks.props) {
+        for (const [key, lock] of Object.entries(locks.props)) {
+          console.log(`  PROP: ${key} → ${lock.orientation} · ${lock.text} · 出现于${lock.appears_in.join(',')}`);
+        }
+      }
+      if (locks.characters) {
+        for (const [key, lock] of Object.entries(locks.characters)) {
+          console.log(`  CHAR: ${key} → 出现于${lock.appears_in.join(',')}`);
+        }
+      }
+    }
+  }
+
+  console.log('');
+  console.log('[铸渊之眼] 分析完成。铸渊现在可以逐帧读取对比。');
+  console.log(`  帧目录: ${frameDir}`);
+  console.log(`  铸渊读取: node -e "require('./zhuyuan-eye').analyze('${frameDir}')"`);
+}
+
+main();
diff --git a/video-ai-system/outputs/frames/D136-frame-analysis.md b/video-ai-system/outputs/frames/D136-frame-analysis.md
new file mode 100644
index 0000000..11e8f6a
--- /dev/null
+++ b/video-ai-system/outputs/frames/D136-frame-analysis.md
@@ -0,0 +1,122 @@
+# 光湖视频AI系统 · 视频帧分析 vs 导演编码对比
+#
+# HLDP://video-ai-system/outputs/frames/D136-frame-analysis
+# 创建: D136+ · 2026-06-21
+# 铸渊 ICE-GL-ZY001
+
+---
+分析目标: 对比导演编码(预期) vs 实际生成帧(结果)
+方法: 逐镜关键帧提取 → 结构化对比 → 定位差异 → 输出修复prompt
+
+片源: 付费才能修仙-ep01-15s.mp4 (14秒·15fps·210帧)
+帧提取: fps=1 (14帧)
+
+═══════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+【S1-01】全景·0-5秒·"悬"(3)
+───────────────────────────────────────────────────────────────────
+导演编码要求:
+  show: "云海仙气→广场人海→人群中边缘角落·破旧牌匾"
+  spatial_anchor: "云层上→广场上→人群边缘角落里"
+  text_elements: 【天道宗】
+  prop_state: "破旧的·竖式悬挂·木质牌匾"
+  锁定文本: "一块破旧的竖式悬挂木质牌匾...正面写着【天道宗】三个大字"
+
+实际帧分析 (ep01-01~05):
+  □ 帧01-02: 金色天空/云层 ✓
+  □ 帧03-05: 金色灵霄宗主殿 + 人群
+    ├─ 问题1: 天道宗牌匾 ❌ 未出现
+    ├─ 问题2: 画面焦点在灵霄宗主殿(太豪华)
+    └─ 问题3: 没有"人群中边缘角落"的构图
+
+关键偏差:
+  ⊢ AI理解: "广场上有豪华宗门招牌→生成最显眼的灵霄宗"
+  ⊢ 导演意图: "角落里有一个破旧招牌，被豪华招牌包围"
+  ⊢ 差异: AI生成了"主殿特写"而不是"角落特写"
+
+═══════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+【S1-02】近景·5-10秒·"燃"(6)
+───────────────────────────────────────────────────────────────────
+导演编码要求:
+  show: "苏白站在竖式悬挂牌匾下的全身·自信笑容·白色长衫"
+  char: CHAR-003苏白
+  prop_state: "悬挂的·破旧·竖式·木质牌匾"
+  锁定文本: "18岁亚洲男性少年...白色长衫腰间束带...站在竖式悬挂牌匾下方"
+
+实际帧分析 (ep01-06~10):
+  □ 帧06-08: 竖式天道宗牌匾 ✓ (形态正确)
+    └─ 问题1: 苏白 ❌ 未出现
+  □ 帧09-10: 画面切换/模糊
+
+关键偏差:
+  ⊢ AI理解: "特写牌匾" → 只生成牌匾
+  ⊢ 导演意图: "苏白站在牌匾下"
+  ⊢ 差异: 人物丢失
+
+═══════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+【S1-03】中景·10-14秒·"冷"(4)
+───────────────────────────────────────────────────────────────────
+导演编码要求:
+  show: "广告牌细节→围观者→落叶·苏白叹气"
+  spatial_anchor: "竖式牌匾下方旁边的横式广告牌→苏白脚下"
+  char: CHAR-003 (同S1-02·必须完全一致)
+
+实际帧分析 (ep01-11~14):
+  □ 帧11-14: 苏白出现 ✓
+    ├─ 问题1: 苏白面部 ❌ 明显扭曲/崩坏
+    ├─ 问题2: 牌匾形态变化 ❌ 从竖式细牌变成宽木牌
+    ├─ 问题3: 背景 ❌ 又是灵霄宗金色大殿(循环背景)
+    └─ 问题4: 广告牌文字 ❌ 模糊/不清晰
+
+关键偏差:
+  ⊢ AI问题1: 人物面部生成失败(Seedance人物一致性问题)
+  ⊢ AI问题2: 道具形态漂移(虽然用了锁定文本，但AI视觉理解不同)
+  ⊢ AI问题3: 背景理解固化("修仙广场=灵霄宗")
+
+═══════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+【结构性问题诊断】
+───────────────────────────────────────────────────────────────────
+问题1: 镜头焦点错误
+  现象: S1-01生成主殿而不是角落牌匾
+  原因: "广场上...悬挂着...牌匾"被AI理解成背景描述而非主体
+  修复方向: "特写:角落里的破旧竖式木质牌匾【天道宗】·字迹模糊·木头磨损"
+
+问题2: 人物生成失败
+  现象: S1-02没有苏白，S1-03苏白脸崩
+  原因: Seedance对人物生成不稳定
+  修复方向: 先出图(Seedream)确认人物→再用图参考送Seedance
+
+问题3: 背景循环
+  现象: 三镜全是同一个灵霄宗背景
+  原因: "灵霄宗鎏金大字"在ENV锁定文本里→AI每镜都生成
+  修复方向: S1-01/S1-02的背景描述改为"广场边缘·模糊人群"或"天空·云层"
+
+问题4: 道具形态漂移
+  现象: 牌匾竖式→宽木牌
+  原因: 文字锁定≠视觉锁定
+  修复方向: 必须用参考图+文字双重锁定
+
+═══════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+【修复Prompt】
+───────────────────────────────────────────────────────────────────
+S1-01 修正:
+  原: "修仙世界开阔广场...广场上...悬挂着...牌匾"
+  改: "特写镜头: 广场人群边缘角落里，一块破旧的竖式悬挂木质牌匾【天道宗】清晰可见，字迹模糊木头老化，周围是模糊的人群和远处的金色建筑，焦点必须在牌匾上"
+
+S1-02 修正:
+  策略: 先出图→确认苏白+牌匾共存→再送视频
+  图prompt: "18岁亚洲少年苏白，白色长衫，站在破旧的竖式悬挂【天道宗】牌匾正下方，双手叉腰，自信笑容，真人写实"
+
+S1-03 修正:
+  背景: 移除"灵霄宗鎏金大字"，改为"广场地面·周围人群"
+  人物: 必须用参考图
+
+═══════════════════════════════════════════════════════════════════
+结论:
+连续性锁定解决了"文字描述一致"，但AI视觉生成仍有不可控性。
+解决方案: 图参考环节(Seedream) + 视频生成(Seedance图参考)
+不是"做不到"，是"流程缺一步"→补上即可。