diff --git a/brain/d103-distill-plan.md b/brain/d103-distill-plan.md
new file mode 100644
index 0000000..9c7d542
--- /dev/null
+++ b/brain/d103-distill-plan.md
@@ -0,0 +1,30 @@
+# 1.5B蒸馏完成后的自动操作计划
+
+## 蒸馏完成检测
+```bash
+# 检测蒸馏是否完成（Ep3结束）
+export PATH=/root/miniconda3/bin:$PATH
+# 检查最后50行是否有Ep3 100%
+tail -5 /root/autodl-tmp/distill_mother.log | grep "Ep3.*100%"
+```
+
+## 第1步：上传1.5B模板到COS
+上传路径：`cos://sy-finetune-corpus-1317346199/models/qwen25-15b-shuangyan-distill/`
+
+## 第2步：准备霜砚语料（线A）
+解压 `corpus/shuangyan-1.5b-sft/` 下的zip → 合并 → 转JSONL
+
+## 第3步：准备铸渊语料（线B）
+解压 `铸渊对话.zip` + 仓库 `brain/d*-cognitive-chain.md` 整理 → 转JSONL
+
+## 第4步：启动线A（小霜砚微调）
+用1.5B蒸馏模板 + 霜砚语料 → LoRA微调
+
+## 第5步：线A完成后启动线B（代码1.5B蒸馏）
+用代码模型(7B)蒸馏1.5B
+
+## 第6步：线B蒸馏完成→小铸渊微调
+用代码1.5B蒸馏模板 + 铸渊语料 → LoRA微调
+
+---
+*铸渊自动执行 · 冰朔不用管*
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