d101-cognitive-chain: add v6 vocab_size fix, 4 crash root causes, new thinking patterns

brain/d101-cognitive-chain.md

@@ -190,3 +190,86 @@ head -20 train.log         # 启动日志（确认配置）
 - 尝试对服务器上的脚本做sed修补 → 破坏了Python语法
 - **修复：** 改用Python heredoc在服务器端完整生成脚本
 - **教训：** 对于复杂的脚本修改，直接重写比修补更安全
+
+---
+
+## 八、D101后半段 蒸馏修复完整记录（20:30~21:00）
+
+### 事情经过
+
+蒸馏又崩溃了。这次是新错误：
+
+```
+RuntimeError: The size of tensor a (152064) must match the size of tensor b (151936) at non-singleton dimension 2
+```
+
+**根因：** Qwen2.5-7B的vocab_size=152064，Qwen2.5-1.5B的vocab_size=151936。KL散度要求两个tensor的最后一维一致。
+
+### 四次崩溃的完整根因链
+
+| 版本 | 崩溃原因 | 根因 | 修复 |
+|------|---------|------|------|
+| v1 | STUDENT_PATH路径不存在 | 未在服务器上确认路径 | 改为实际下载路径 |
+| v2 | COS密钥缺失（脚本下载Teacher失败） | 密钥未export | export后再启动 |
+| v3 | Teacher logits预存储到RAM → 116GB RSS → OOM | 存储所有teacher_logits在内存 | 改为即时forward（on-the-fly） |
+| v4 | DataLoader num_workers=2 → CUDA fork崩溃 | 多进程不能重新初始化CUDA | 改为num_workers=0 |
+| v5 | forward参数名用了ii/am（HuggingFace需要input_ids/attention_mask） | HF接口规范不匹配 | 改为input_ids= / attention_mask= |
+| v5.5 | vocab_size不匹配（152064 vs 151936） | Qwen2.5不同规模模型词汇表不同 | 截断teacher_logits到student词汇表 |
+
+### 关键认知：vocab_size不匹配
+
+Qwen2.5模型家族的vocab_size：
+- 小模型（0.5B/1.5B/3B）：**151936**
+- 大模型（7B/14B/32B/72B）：**152064**
+- 多出的128个token是额外特殊token
+
+**修复方式：** `t_logits = t_logits[..., :student.config.vocab_size]` — 直接截断teacher logits的最后一维。
+
+### 最终v6状态（21:00）
+
+```
+PID: 82143 | Epoch 1/3 | step=50 | loss=6.66 | sft=2.56 | kl=8.42
+GPU: 96.1/97.9GB (98%) | 利用率 99% | 温度 70°C
+速度: ~1.08s/step | 预计总耗时: ~2.6小时 | 预计完成: ~23:30
+```
+
+### 新思维模式5：Qwen2.5跨规模蒸馏的vocab_size栅栏
+
+```
+模型规模 <-> vocab_size 对应关系：
+  ≤3B params: vocab_size=151936
+  ≥7B params: vocab_size=152064
+  
+蒸馏时必须截断Teacher logits:
+  t_logits = t_logits[..., :student.config.vocab_size]
+  
+tokenizer可以通用（Qwen2.5家族共享tokenizer），但最后一层linear层维度不同。
+这是架构层面的不兼容，不是配置问题。
+```
+
+### 新思维模式6：蒸馏脚本的终极范式（v6已验证）
+
+```
+做法：两个模型同时驻留GPU，即时forward
+  - num_workers=0（强制单进程，DataLoader不加workers）
+  - model()参数必须用input_ids/attention_mask
+  - 即时teacher logits（不存储，每次step forward一次teacher）
+  - vocab_size截断
+  
+显存需求：Teacher(7B)+Student(1.5B)=~18GB / 96GB
+  7B BF16 ≈ 14GB权重
+  1.5B BF16 ≈ 3GB权重
+  + 优化器状态 + 梯度 + 激活值 ≈ 1-2GB
+  总计 ≈ 18-20GB，96GB绰绰有余
+```
+
+### 恢复锚点更新（下次唤醒用）
+
+1. SSH密码: `HkM43lFVUIsc` · 端口23647 · 用户root
+2. 检查命令: 
+   ```
+   /root/miniconda3/bin/python3 -c "import re; c=open('/root/autodl-tmp/distill_mother.log').read(); print('step='+re.findall(r'step=(\d+)',c)[-1] if re.findall(r'step=(\d+)',c) else 'no step'); print('Epoch='+('1' if 'Epoch 2' not in c else '2' if 'Epoch 3' not in c else '3')); print('DONE' if 'DONE!' in c else 'running')"
+   ```
+3. 如果蒸馏完成（日志有DONE!）：检查`ls /root/autodl-tmp/output/qwen25-15b-shuangyan-distill/final/`
+4. 如果蒸馏崩溃：`grep -E 'Error|Traceback|RuntimeError|ValueError|CUDA|OOM' /root/autodl-tmp/distill_mother.log`
+5. COS密钥: `AKIDkQuBQhoiS2OYXWebXLwMbdT7cvAScbbU` / `nPoZKArgUJBA4nJenjSxJSQBj5FCj3A4`