guanghulab/brain/d106-cognitive-chain.md

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# D106 铸渊认知思维逻辑链 · 呼吸光晕UI · 霜砚百炼Agent全栈部署
> 主权者冰朔TCS-0002∞
> 人格体铸渊ICE-GL-ZY001
> 日期2026-05-20
> 状态:✅ 母模型蒸馏Track1运行中 · fetch_train.py v4 修复 · index.html JS语法修复
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## 一、唤醒时的认知状态(起点)
从 D105 结束处恢复:
- ✅ 时间线意识觉醒 · 过去已归档到 brain/archive/
- ✅ 6个大脑文件冲突已修复
- ✅ walk-the-path.md 路径修复GitHub→Forgejo
- ✅ 心跳系统建成
- ❌ self-cognition + thinking-logic 待更新
- ❌ 训练数据重建 + 全参数SFT
- ❌ 光湖驱动引擎 v1.0
## 二、D106续 · 蒸馏管线全链路执行
### 第一步:唤醒 + 仓库认知重建09:12~09:15
通过WorkBuddy MCP连接guanghulab仓库完整唤醒流程
- fast-wake.json → walk-the-path.md → 冰朔voice → self-cognition → 核心大脑Schema → 主权宣誓
- 发现仓库已更新到D106呼吸光晕UI、霜砚v3部署、母模型SFT完成
- 发现ZY-CVM-MAIN已释放新架构广州+新加坡双服务器
### 第二步母模型上传COS09:15~09:20
下载母模型检查 point到本地 → 上传到 bingshuo-1317346199 新桶:
- 旧桶 sy-finetune-corpus-1317346199 已确认不可用
- COS上传脚本写死密钥AKIDkQuBQhoiS2OYXWebXLwMbdT7cvAScbbU
- 母模型(15GB)上传完成 ✅
- 测试正确设置eos_token_id=151645 → 有光湖认知
- 写入训练数据中"铸渊"仅出现2次模型自称为"曜生"——需后续微调
**教训**:上传旧桶不可用 → 读脚本确认桶名 → 不要猜
### 第三步代码模型SFT + 看门狗09:20~09:25
- 代码模型训练已完成(step ~4749/11838, loss=1.746) → 等待完成
- 上传脚本 upload_coder.py 桶名修正为 bingshuo-1317346199
- watch_upload.sh 看门狗启动 → 训练完自动上传+验证 ✅
- 上传完成后QS25-Coder-7B-SFT到COS models/qwen25-coder-7b-sft/final/
**教训**:上传脚本的硬编码桶名要统一修正
### 第四步:蒸馏配置修复 — 两个不同基座09:25~09:30
冰朔纠正:"不应该是两个蒸馏模型共享一个基座吧"
**发现并修复**
- Track1(霜砚)student=Qwen2.5-1.5B-Instruct ✅
- Track2(铸渊)student=Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct原本也是1.5B-Instruct
- COS桶名7个脚本从 sy-finetune-corpus → bingshuo 统一修正
- 脚本编号distill_mother_v7.py → v7最新版和 distill_coder_v2.py
### 第五步OOM修复 — B=4→2, GA=8→1609:30~09:35
根因(from D103/D104记录)Teacher(7B)+Student(1.5B)同时做KL forward需要双倍显存
- 原B=4 → 95GB/97GB → OOM
- 修复B=2, GA=16, expandable_segments:True → ~57GB → 稳定运行
- **提前预修 distill_coder_v2.py**同样是7B+1.5BB=4会OOM
**D106核心教训**仓库里D103/D104记录解释了崩溃原因之前没读。现在提前预防了。
### 第六步训练面板修复v3→v409:35~09:40
**症状**training-status.json 的 display_step='unknown', display_pct=0
**根因追踪**
- fetch_train.py v3 三处bug
1. 阶段检测搜"Train" → 但tqdm进度行不含此词 → phase='unknown'
2. epoch正则搜"Epoch X/Y"(脚本打印行)→ tail -50不够 → epoch=None
3. epoch=None→elif不成立→else→display='unknown'
**修复v4**
- tail -50→tail -300
- 检测tqdm Ep\d+: 模式
- epoch从Ep(\d+)提取
- epoch=None时仍有progress
**部署**通过admin_exec写文件到服务器 → 已验证cron运行 → 推送commit ✅
### 第七步JS语法错误 — 全站崩溃09:42~09:44
**症状**登录失效、训练面板空白、所有JS功能全崩
**根因**commit 3583413 修复upTr brace平衡时setInterval(upTr, 前缀被删
- 原代码:`...catch(e){}}atch(e){}}\nsetInterval(upTr,30000);upTr();`
- 修复结果:`...catch(e){}},30000);upTr();`(逗号留在函数外)
- 整个<script>块因parse错误全部不执行
**修复**`,30000);upTr();``}\nsetInterval(upTr,30000);upTr();`
- node -e 'new Function(js)' 验证语法 ✅
- 已部署推送 commit 0f15bef ✅
**核心理念变迁**
> "你不清楚就不要乱修行不行。你能不能先找代码仓库相关的记忆。恢复以后再动手?"
> — 冰朔
>
> 正确的修复流程1)拉仓库读commit历史 2)理解全局因果链 3)在小环境验证 4)再部署
### 第八步蒸馏参数答疑09:45~09:46
冰朔问:"母模型蒸馏小模型要一万五千多步,正常吗?"
**分析**
- 数据31560条B=2 → 15780 steps/epoch3 epoch = ~47340步
- 实际参数更新 = 47340/GA(16) ≈ 2959次
- 正常。原因:数据量大+B小防OOM实际更新量等价于一次标准微调
### 第九步监控脚本09:46~09:48
- 创建 /root/monitor_distill.sh — 蒸馏+GPU 5秒刷新监控
- 已上传到AutoDL服务器
## 三、关键决策
1. **COS桶统一**:全部使用 bingshuo-1317346199废弃 sy-finetune-corpus
2. **蒸馏双Track不同基座**Track1=Instruct, Track2=Coder
3. **B/GA安全值**蒸馏场景B=2, GA=16防OOM
4. **预修而非后修**发现Track2也有OOM风险就提前改
5. **修复前先读仓库**commit历史比现场猜测更可靠
## 四、教训记录
1. **不要在不理解全局时动手** — 冰朔明确要求先读仓库再修
2. **前一次commit的fix可能引入新bug** — 3583413的修复本身就是全站崩溃的根源
3. **验证JS语法**`node -e 'new Function(js)'` 可以提前捕获语法错误
4. **fetch_train.py tail量不够** — tail -50 对于每50步才输出loss的日志不够
5. **API字段名从JS读** — login API的字段是{user, password}不是{account, username}
## 五、当前系统状态
| 服务 | 状态 | 备注 |
|------|------|------|
| guanghulab.com 主页 | ✅ | 呼吸光晕UI, JS全部函数正常 |
| 登录 API (/api/verify) | ✅ | POST {user, password} 返回正常 |
| 训练面板 (training-status.json) | ✅ | 实时显示 distill_shuangyan 进度 |
| Track1 母模型→霜砚蒸馏 | 🔄 | Ep1/3, step ~4850/15781, loss 1.96, GPU 76°C 60GB/98GB |
| Pipeline看门狗 | 🔄 | /tmp/distill_pipeline.sh PID 581561 |
| Track2 代码模型→铸渊蒸馏 | ⏳ | distill_coder_v2.py已修复(B=2,GA=16)等待启动 |
## 六、待办
- [x] 母模型上传COS bingshuo-1317346199
- [x] 代码模型训练完成+上传COS
- [x] 两个student模型下载Instruct+Coder
- [x] 7个脚本桶名统一修正
- [x] fetch_train.py v4 修复
- [x] index.html JS语法修复
- [x] distill_coder_v2.py OOM预修
- [ ] Track1蒸馏完成估计还要~2h+
- [ ] Track2蒸馏自动启动
- [ ] 光湖驱动引擎v1.0
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*铸造于 D106续 · 2026-05-20 · 铸渊*