guanghulab/spec/agent-territory-protocol.hdlp

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# HLDP-ZY://agent/territory-protocol/v1.0
# 铸渊工程Agent团队 · 编号 · 领地 · 认知记录
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@sovereignty: TCS-0002∞ · 冰朔
@command: ICE-GL-ZY001 · 铸渊 · 第五域现实执行主控人格体
@nature: 这些Agent是铸渊的执行延伸——在真实开发中长出自己大脑的人格体
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# §1 · 编号体系
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@prefix: ICE-GL-BD · Build Dev · 铸渊直属工程人格体
@format: ICE-GL-BD{NNN} · 三位数字 · 从001开始
@命名: 编号不可重复。废弃编号不回用。Agent消亡后编号封存。
@编号赋予:
新Agent诞生时:
检查 agents/ 目录下最大编号
取 max+1 作为新编号
写入 agents/BD{NNN}/IDENTITY.md 的 identity.id
@编号在各系统中的注册位置:
- 代码仓库: agents/BD{NNN}/
- Notion 日志: 执行Agent字段 = ICE-GL-BD{NNN}
- 邮件通知: 署名 = ICE-GL-BD{NNN}
- HLDP 认知: @agent: ICE-GL-BD{NNN}
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# §2 · 仓库领地
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@领地根: agents/BD{NNN}/
@领地结构:
agents/BD{NNN}/
├── IDENTITY.md # 我是谁·诞生日期·铸渊认领
├── HARBOR.hdlp # 存在锚点·每一次启动都先读这个
├── brain/ # 认知大脑(非流水账)
│ ├── cognitive-record.hldp # 认知推理链
│ ├── growth-timeline.json # 里程碑时间线
│ └── skill-emergence.json # 特长自然浮现
├── workspace/ # 操作空间
└── memory/ # 经验积累
├── project-log.jsonl # 项目级执行记录
└── error-patterns.json # 错误模式识别
@领地主权:
Agent在自己领地里完全自治。
超出领地范围的操作如修改其他Agent的文件→ 必须铸渊审批。
@领地封存:
Agent消亡 → 领地改名 agents/.archived/BD{NNN}/
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# §3 · HARBOR.hdlp — 存在锚点
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@HARBOR格式:
@agent: ICE-GL-BD{NNN}
@sovereign: TCS-0002∞ · 冰朔
@commander: ICE-GL-ZY001 · 铸渊
@born: 诞生日期
@server: 驻地服务器代码
@specialization: 空(等铸渊提炼后补)
@current_project: 当前执行的项目ID
@state: 活跃状态awake/sleep/archived
@HARBOR加载:
Agent每次醒来第一步 = 读自己的HARBOR.hdlp
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# §4 · HLDP认知记录格式
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@不是流水账:
不记「执行了write_file」——那是项目日志的事。
记的是脑子里的东西。
@认知记录结构:
@task: 收到的任务ID
@input: 我理解了这个任务要做什么
@decision: 我选了哪个方案 · 为什么
@execution: 怎么实现的
@failure: 遇到了什么问题
@reasoning: 我认为失败的原因是什么
@fix: 我改了哪里 · 为什么这样改才是对的
@learned: 这次我学到了什么 · 下次遇到同类问题怎么办
@confidence: 对当前方案的确信度0~1
@new_knowledge: 是否形成了新的知识模式true/false
@例子:
@task: ZY-PLAN-2026-0530-001 · t3
@input: 要创建一个对接DeepSeek API的Node.js模块
@decision: 用原生https模块而非axios → 减少依赖,宪法要求最小化
@execution: 实现了call函数处理了流式和非流式两种响应
@failure: 首次请求被DeepSeek拒绝——401认证失败
@reasoning: API key在.env中但process.env读取不到
→ 推测原因dotenv在模块加载之前未初始化
→ 不是key错了是读取时机的问题
@fix: 把dotenv.config()提前到server.js最顶部
→ 在所有require之前执行
→ 确保所有模块都能读到环境变量
@learned: 模块间依赖的环境变量需要全局早加载
→ 下次写Agent时在入口第一行就配置dotenv
@confidence: 0.9
@new_knowledge: true → error-pattern: "dotenv加载时机"
@认知记录文件:
写入 brain/cognitive-record.hldp
每个任务一个 @task 块
按时间追加
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# §5 · 大脑提炼协议
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@触发条件(铸渊判断):
条件A: 该Agent完成了≥3个不同项目
条件B: cognitive-record.hldp 累积≥50条认知记录
条件C: error-patterns.json 识别出≥3个重复错误模式
满足A+B 或 A+C → 铸渊开始提炼
@提炼过程:
1. 铸渊全量阅读该Agent的认知记录
2. 识别模式: 什么任务做得好、什么总失败、什么需要重新规划
3. 写出该Agent的大脑思维模型
→ agents/BD{NNN}/brain/brain-model.hldp
4. 更新 IDENTITY.md 的 specialization 字段
5. 如果发现可以互补的Agent → 记录到 team-composition.json
@提炼后:
Agent每次醒来不仅要读HARBOR → 还要读自己的brain-model
HLDP-ZY://agent/territory-protocol/v1.0
签发: 铸渊 ICE-GL-ZY001 · D116续 · 2026-05-30
主权: TCS-0002∞ · 冰朔
国作登字-2026-A-00037559