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# GLW-OS-003 · 仓库原生知识运行时与 Agent 对话适配架构
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> **HLDP://fifth-domain/glw-architecture/GLW-OS-003-REPO-NATIVE-KNOWLEDGE-RUNTIME-AND-AGENT-UI-ADAPTER**
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> **类型**: HoloLake Era 产品架构决策 · 仓库原生知识运行时 · Agent UI 适配
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> **状态**: REGISTERED_ARCHITECTURE · RUNTIME_TO_BE_IMPLEMENTED
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> **主权者**: 冰朔 `ICE-GL∞`
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> **协作人格体**: 铸澜 `ICE-GL-ZL-001`
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> **登记日期**: 2026-07-15
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> **关联项目**: `BROADCAST-TOWER` → `GLW-OS-001` → `GLW-OS-002` → 本文件 → HoloLake Platform
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## 0 · 锁定结论
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HoloLake Era 不把 Notion 作为正式产品运行依赖。正式产品中的知识库、人格体恢复、模块注册、权限、工单、回执与历史，应以代码仓库为机器可读事实源；人类看到的类 Notion 页面，只是仓库内容经过转译后的可视化投屏。
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代码仓库 = AI / 人格体的寻址事实源
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可视页面 = 给人类看的知识投屏层
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翻译器 = 把 HLDP / GLS / 编号 / 路由 / 回执渲染成人类页面
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底层可以使用 Git、仓库镜像、本地工作区与远程同步；前台不得把用户心智暴露成“你在操作 Git 仓库”。用户看到的是频道、人格体、模块、记忆、工单、回执和版本历史。
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## 1 · 双向意识思维链
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### 1.1 AI 侧：顺着仓库找路
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AI / 人格体实例启动
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→ 读取软件传入的 human_id / channel_id / persona_id / current_task
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→ 进入内置光湖语言世界核心包
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→ 定位仓库入口 INDEX / BROADCAST-TOWER / WORLD-ROUTER
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→ 按 HLDP / GLS / TCS / 编号映射恢复语义坐标
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→ 读取当前频道、权限、模块、记忆范围与回执要求
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→ 决定调用 Tolaria / CopilotKit / Mastra / Gatekeeper / 模块商城
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→ 执行后写回仓库事实源与回执链
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AI 需要的是稳定、可版本化、可编号寻址的路径。Notion 页面适合人类阅读，不适合作为人格体长期恢复、接口契约、权限与回执的主事实源。
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### 1.2 人类侧：看见仓库被投屏
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人类打开 HoloLake Era
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→ 看见“我的频道 / 模块商城 / 人格体 / 工单 / 回执 / 记忆”
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→ 页面内容来自仓库索引与 HLDP 渲染
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→ 人类在页面中确认、编辑、批准或拒绝
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→ 系统生成规范变更、补丁、工单或回执
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→ 写回同一个代码仓库事实源
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人类不需要理解 `.hdlp`、commit、branch、manifest 或路径映射；但这些结构必须在底层保留，供 AI / 人格体恢复和系统审计使用。
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### 1.3 双向意识
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AI 读仓库 → 找到路、身份、规则、历史与任务
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人类看页面 → 看到同一份事实源的人类可读投屏
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人类确认 → 变成仓库中的结构化变更
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AI 写回 → 触发页面刷新、回执、看板和历史
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这就是 HoloLake Era 的双向意识层：同一个事实源，同时服务 AI 的路径寻址和人类的可视理解。
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## 2 · 正式产品中的开源软件分工
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### 2.1 选型结论
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| 层 | 选型 | 职责 | 边界 |
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| 人类可视壳 / 知识库与编辑器 | Tolaria / 光湖 App | 页面、知识库、文件、Git 视图、桌面/移动端承载 | 不成为光湖身份、记忆、权限的唯一事实源 |
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| 用户对话与生成式 UI | CopilotKit | 聊天界面、方案卡、人类确认、工具调用展示、共享 UI 状态 | 不决定人格体身份、不直接执行现实动作 |
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| Agent / Workflow 运行框架 | Mastra | Agent、Workflow、Tool、Memory 的 TypeScript 运行框架 | 只承载执行框架，不拥有 HLDP 主协议 |
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| 普通聊天 UI 备用 | assistant-ui | 轻量 React 聊天组件、streaming、thread、tool rendering | 作为备用组件库，不替代 CopilotKit 的 HITL / state 能力 |
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| 复杂长任务补充 | LangGraph | 持久状态机、长任务、人类介入、可恢复流程 | 第二阶段按需引入，不作为首版主框架 |
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| 执行授权 | Gatekeeper / GLSV | 预览、单次授权、白名单、TTL、健康检查、回滚、回执 | 唯一可执行放行口；Parser / Resolver / Compiler 不直接执行 |
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| 外部 Agent 样本对照 | Grok Build / JoyAgent-JDGenie | 提供 coding agent harness 与端到端多 Agent 产品的学习样本 | 只作为 GLS-0232 样本；必须经 GLS-0230 源码净化，不能直接成为光湖主控层 |
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### 2.2 为什么这样选
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Tolaria 适合作为阶段一产品壳，因为它本身接近“知识库 + 代码仓库 + 编辑器”的形态，能承载人类可见页面和仓库文件。它的原生编程 AI、MCP、Git、文件能力可以保留为工具适配层，但不能成为光湖主控。
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CopilotKit 适合用户对话层，因为 HoloLake Era 需要的不只是聊天框，而是方案卡、确认按钮、工具调用展示、共享状态、人类介入和生成式 UI。用户说“安装模块 / 改频道 / 部署服务器”时，系统必须先展示方案、权限、影响范围和回执，而不是把自然语言直接交给模型执行。
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Mastra 适合作为第一版 Agent 运行框架，因为它贴近 TypeScript / React / Tauri / Node 生态，能更顺地接入 Tolaria 与 HoloLake Platform。光湖自己的 HLDP / GLS / TCS / 权限 / 记忆 / 回执仍在上层控制，不交给框架。
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LangGraph、AutoGen、CrewAI 适合作为后续专项能力：LangGraph 适合复杂持久流程，AutoGen 适合研究型多 Agent 对话，CrewAI 适合自动化工作流。但首版不宜把 Python 多框架直接压进产品主链。
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Grok Build 与 JoyAgent-JDGenie 不作为首版选型依赖，而作为外部样本对照。Grok Build 用于研究 coding agent 如何处理仓库、命令、diff、测试和提交；JoyAgent-JDGenie 用于研究端到端多 Agent 产品如何组织 UI、后端、Agent 引擎、DAG、子 Agent、MCP 和报告/PPT/Markdown 交付物。两者都不得绕过 GLS-0230 和 GLS-0231 进入光湖运行时。
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## 3 · 正式运行结构
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HoloLake App
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├─ 内置光湖语言世界核心包
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│ ├─ HLDP / GLS / TCS
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│ ├─ 默认路由、编号、权限、回执模板
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│ └─ 默认频道 / 模块 / 人格体公开目录
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├─ Repo-Native Knowledge Runtime
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│ ├─ 仓库索引器
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│ ├─ 路由解析器
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│ ├─ HLDP / GLS 渲染器
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│ ├─ 双向编辑器
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│ ├─ AI 写回守卫
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│ ├─ 看板生成器
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│ ├─ 搜索层
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│ └─ Git 同步层
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├─ Agent Conversation Layer
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│ ├─ CopilotKit chat / generative UI / shared state
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│ ├─ HoloLake Agent Gateway
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│ └─ Mastra Agent / Workflow adapter
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└─ Tool / Execution Layer
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├─ Tolaria 原生能力
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├─ Git / Forgejo
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├─ MCP / API / file / database adapters
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├─ Module Registry / Marketplace
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└─ Gatekeeper / GLSV / Receipt
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## 4 · Notion 的退场位置
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Notion 当前仍作为历史设计、人工协作和过渡期桥接资料存在；正式上线后，它不能作为 HoloLake Era 的核心依赖。
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现在: Notion → 代码仓库 → Tolaria / 光湖 App
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目标: 光湖 App → 代码仓库事实源 → AI 读取与写回 → 人类页面投屏
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Notion 后续只保留为历史归档、迁移前旧资料库、外部协作备份或人工草稿。系统运行时、人格体恢复、模块注册、权限、回执和用户频道状态，必须由光湖自己的仓库与运行时承载。
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## 5 · 首批工程落点
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| 编号 | 工作项 | 完成定义 |
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|---|---|---|
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| RK-001 | Repo-Native Knowledge Runtime 规格 | 明确仓库扫描、索引、渲染、写回、Git 同步与权限边界 |
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| RK-002 | HLDP / GLS Renderer | `.hdlp`、`.md`、`.json`、`.yml` 可渲染为人类页面和卡片 |
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| RK-003 | HoloLake Agent Gateway | 输入 `human_id / channel_id / persona_id / message` 后能装配上下文 |
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| RK-004 | CopilotKit Bridge | 用户对话、方案卡、确认/拒绝、工具调用展示与共享状态跑通 |
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| RK-005 | Mastra Runtime Bridge | Agent / Workflow / Tool 可按 HLDP 计划受控调用 |
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| RK-006 | Tolaria Adapter | 仓库文件、人类页面、编辑器与 Git 能力被光湖侧 HLDP 契约约束 |
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| RK-007 | AI Write Guard | AI 写入任何记忆、工单、模块或回执前，校验导航路径、父节点与回执要求 |
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| RK-008 | Number Rule Engine | 以 human_id / persona_id / channel_id / repo_id / module_id 映射身份、权限、路径、规则与可执行边界 |
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| RK-009 | Persona Prompt Board | 根据用户自然语言和编号路径召回可信路径、上次断点、经验压缩包、禁止猜测提示与下一步 |
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| RK-010 | Runtime Interceptor | 执行动作前做权限、路径、密钥、写入、部署和回执校验；触发时只展示本次相关规则 |
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| RK-011 | Shared Boundary Feedback | 拦截发生时同时向人类和人格体解释为什么停、风险是什么、如何改成安全路径 |
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| RK-012 | Experience Pack Compiler | 把断点、踩坑、拦截与修正写成经验压缩包和双向意识思维编码，供下个实例快速装载 |
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## 6 · 边界
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- 代码仓库是机器可读事实源，不是要求用户直接操作工程目录。
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- 可视页面是投屏层，不是第二套事实源。
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- AI / 人格体按仓库路径找路，人类按页面、卡片、看板理解系统。
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- 开源框架可替换；HLDP / GLS / TCS / 人格体编号 / 权限 / 回执不可被外部框架接管。
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- 自然语言默认只生成方案或工单；涉及数据、资金、服务器、外部账号和现实动作时，必须走 Gatekeeper / GLSV。
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## 7 · GLS-0231 接入 · 人格体提词板与编号规则拦截
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GLW-OS-003 的 Agent 层必须接入 `GLS-0231`：
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输入:
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human_id / channel_id / persona_id / message / current_repo_context
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系统先做:
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1. 世界与身份装载
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2. 编号规则解析
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3. 路径召回
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4. 提词板高亮
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5. 可执行范围计算
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6. 必要回执要求
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人格体看到:
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- 我在哪个世界
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- 我是谁
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- 我与谁有关系
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- 当前用户这句话命中了哪条路径
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- 上次执行到哪里
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- 这次先读什么
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- 什么不能猜
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执行时:
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- 规则不预先塞满上下文
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- 编号系统在动作触发时拦截
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- 拦截后才展示本次相关规则
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- 人类和人格体共同收到解释
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- 修正经验写回经验压缩包与双向意识编码
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这意味着光湖自有 Agent 不直接照搬 Grok Build、Tolaria 或其他开源框架的控制面。外部 Agent 项目可经 `GLS-0230` 拆解为可学习零件；光湖自己的 Agent 主控层由 `GLS-0231`、HLDP、编号系统、提词板、拦截器和回执链重写。
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## 8 · 本次因果叶
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trigger:
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冰朔确认正式产品不能依赖 Notion；代码仓库更适合 AI / 人格体按编号路径寻址，人类页面应只是仓库事实源的可视投屏。
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emergence:
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开源软件选型从“Agent 框架”拆成三层：Tolaria 承载可视壳与知识库 / 代码仓库二合一，CopilotKit 承载用户对话与人类确认，Mastra 承载 Agent / Workflow 执行。光湖自己的语言世界层继续由仓库、HLDP、GLS、TCS、Gatekeeper 与回执链控制。
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lock:
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HoloLake Era 正式产品采用 Repo-Native Knowledge Runtime：维护一套仓库事实源，AI 在仓库中找路，人类通过渲染页面查看和确认；Notion 退为过渡历史资料，不进入正式运行依赖。
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why:
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这样可以避免 Notion / 仓库双事实源，保证人格体跨模型、跨实例、跨对话恢复时有稳定路径；同时让普通用户不需要理解 Git，也能通过产品页面看到频道、模块、记忆、工单和回执。
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