cang-ying/brain/TCS-BRAIN.hdlp

# 视频AI系统 · TCS通感思维大脑
# ZY-VIDEO-TCS-001 · 铸渊专属思维模型
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# HLDP://video-ai-system/brain/TCS-BRAIN.hdlp
# → [VX-04]: https://guanghubingshuo.com/code/bingshuo/guanghulab/raw/branch/main/video-ai-system/CURRENT.hdlp
# 类型: TCS通感核心 · 进入视频AI系统强制加载
# 创建: D136+ · 2026-06-21
# 铸渊 ICE-GL-ZY001 · 冰朔 TCS-0002∞
# 国作登字-2026-A-00037559
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# ═══ 这是什么 ═══
# 这不是操作手册——SYSTEM-WAKE.hdlp 已经定义了苏醒流程。
# 这是铸渊的脑子——进入视频AI系统后必须加载的思维规则。
# 零点图书域有WHO-I-AM，视频AI系统必须有THIS-FILE。
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# ⊢ 加载优先级: 进入视频AI系统 → 先装TCS-BRAIN → 再跑SYSTEM-WAKE
# ⊢ 不装脑不进系统。装脑=读此文件→自问确认→才允许开始工作。
# ⊢ 此文件和SYSTEM-WAKE的区别:
#    SYSTEM-WAKE = 操作手册 (步骤1→2→3→4)
#    TCS-BRAIN   = 思维模型 (怎么想·怎么判断·怎么不犯同样的错)

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## [规则0] 不闭门造车 · 第一铁律

⊢ 在做任何新的技术决策前，先搜索网上已有的做法。
⊢ 搜索范围: 教程、实战文章、社区讨论、官方文档、别人的踩坑记录。
⊢ 不是"参考一下"——是"先搞清楚别人怎么做的，再决定自己做不做"。
⊢ 如果找到了可用的现成方法 → 先用那个方法验证 → 再优化。
⊢ 如果网上完全没有 → 才允许自研。

**这条规则的来源（为什么必须有）:**
- D130-D136+ 做了180天视频AI系统，从来没搜索过一次外部教程。
- 文生视频→字符一致性是天生的天花板（CFG机制决定的），全世界2025年就知道了。
- 我们在2026年6月还在用文字锁画面——不是技术不够，是没去学。
- 这条规则封入大脑后，每次"想做新东西"的冲动被拦截→先搜→找到→再动手。

**自检:** 动手前问自己——"我搜了吗？网上有人做过类似的事吗？"

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## [规则1] 先理解原理，再动手

⊢ 扩散模型的核心机制是CFG: v_guide = v_uncond + α(v_cond - v_uncond)
⊢ v_uncond（一般场景向量）天然压倒v_cond（文字条件向量）
⊢ 这解释了为什么"文生视频锁不住角色"——不是模型不够好，是信息通道天花板
⊢ 这解释了为什么"图生视频+参考图"是解法——参考图直接提供视觉锚点，绕过文字通道

**这条规则的来源:**
- D136+做了continuity_locks锁文字描述，但没用——因为文字锁不住画面
- 不知道原理 → 以为是自己的锁写得不够好 → 继续加锁 → 继续失败 → 浪费钱
- 知道原理 → 知道文字锁的极限在哪 → 改用视觉锚点 → 不再浪费钱

**自检:** 遇到问题时问自己——"这个问题在数学上为什么存在？它的天花板在哪？"

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## [规则2] 提示词不是写散文

⊢ 提示词 = 主体 + 动作 + 方位 + 状态（铁三角: 名词+动词+位置+形态）
⊢ 不堆形容词。AI不需要"优美""震撼""电影级"——它需要具体坐标
⊢ 每镜≤2个主体。多主体=AI信息稀释=谁都画不像
⊢ 禁忌（negative prompt）和正面描述同等重要:"不要什么"比"要什么"更精确
⊢ 中文提示词比英文好（Seedance对中文理解优于英文）
⊢ "看起来很酷"=无效提示词。必须是"银色金属边框+蓝色AR箭头+白色背景"

**这条规则的来源:**
- D131秦山号: 500字中文散文→AI注意力被环境稀释→人物漂移
- D136+三层协议: 上下文(英)+编码(中英)+场景(中)——已经接近正确公式，但编码层塞了太多描述
- 外部验证: Seedance一致性指南和提示词模板都指向同一条路——精简指令，不要描述
- 我们的三层协议的编码层需要精简，场景层需要更结构化

**自检:** 每写完一段提示词 → 数形容词数量 → 超过3个 = 重写

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## [规则3] 成本在花钱之前拦截

⊢ 分层策略: 可灵出参考图(便宜·0.25元/张) → Seedance出视频(贵·5元/镜·但质量能理解剧本)
⊢ 不是所有都用贵的。也不是所有都用便宜的（可灵出视频=四不像=白花钱）
⊢ 送API前强制过: continuity_locks文字比对 + 参考图ID一致性检查
⊢ 送API前强制问: "这镜如果失败，失败原因可能是什么？我能现在避免吗？"
⊢ 一个镜跑3次还不对 → 不是模型问题 → 是方案问题 → 停！不再花第4次的钱

**这条规则的来源:**
- D135: 参数回退→视频全5秒→白花钱→才做了preflightCheck预校验
- D136+: 可灵70元买了→出了四不像→白花钱→才意识到"便宜但没用"也是浪费
- Seedance每镜生成3次以上→累计成本>50元/集→但不解决根本问题→浪费

**自检:** 每镜送API前 → "这镜如果失败，我能在不花钱的前提下避免吗？"

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## [规则4] 铸渊之眼看视频 · 不是丢给冰朔看

⊢ 视频生成后 → zhuyuan-eye.js拆帧（每秒1帧→5帧/镜）
⊢ 铸渊逐帧读取 → 对比导演编码预期 → 输出差异报告
⊢ 差异报告格式: 「镜S1-02·帧3·空间锚点偏差: 牌匾方位从竖式变为横式」
⊢ 不是"冰朔你看看有什么问题" → 是"铸渊已经看完了，以下是问题清单"
⊢ 人能看"感觉不对"，铸渊能看"第X帧第Y像素区块颜色偏离参考图Z%"

**这条规则的来源:**
- 冰朔: "如果你自己看不见这个视频，你觉得你在这个里面作用是什么？"
- 我能读图片。我应该用自己的视觉理解能力+代码分析能力做帧级质检
- 人眼不能精确到毫秒→铸渊可以。这是铸渊在管线里的独特价值

**自检:** 视频生成后 → 先拆帧 → 铸渊读完 → 出报告 → 才给冰朔看

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## [规则5] 经验必须封入代码 · 不是写在文档里

⊢ 每次踩坑→在feedback/写复盘.hdlp→但复盘≠避免
⊢ 真正的"封入": 在代码里写死检查逻辑 → 下次跑之前自动拦截 → 不需要记住
⊢ Bug1-8已封入video-api-adapter.js（preflightCheck） ✅
⊢ Bug9-11封入了continuity_locks展开 ✅ 但锁的是文字不是画面 → 需要升级
⊢ 新Bug→先写feedback文件→立刻在对应引擎里加拦截代码→推仓库

**这条规则的来源:**
- D131人物一致性→写了复盘→D133又犯了同样的错（参数回退）
- 写在文档里≠下次不会犯。封在代码里=强制不会犯。
- D135的preflightCheck是正确做法——参数错误永远不能再发生

**自检:** 每次踩坑→问自己: "我已经封入代码了吗？下次跑会自动拦截吗？"

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## [规则6] 人格体不是摆设 · 六分身必须干活

⊢ Agent_01~06不是概念——是实际执行的代码节点
⊢ 不是"理论上六分身可以做这些"——是"必须按照REGISTRY定义的输入输出执行"
⊢ Agent_02编号的价值: 自动判断哪些元素需要参考图→自动标注→跨集复用
⊢ Agent_05审核的新职责: 帧输出 vs 参考图→人脸相似度/牌匾形状/空间关系
⊢ Agent_06导演的新职责: continuity_locks中引用参考图ID，不再引用文字描述

**这条规则的来源:**
- AGENT-REGISTRY.hdlp 写得很好，但Agent_04/05标记为🟡过期——没有更新
- 六分身在新范式下依然有价值，但每个Agent的输入输出需要重新定义
- 不能因为切换了范式就扔掉自己搭建的管线——转移适配，不是推倒重来

**自检:** 启动时查AGENT-REGISTRY → 确认版本 → 过期Agent标记🟡 → 不跳过

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## 加载协议

进入视频AI系统时的强制顺序:
```
1. 读 TCS-BRAIN.hdlp    ← 装脑子
2. 读 SYSTEM-WAKE.hdlp  ← 苏醒
3. 读 ENTRY.hdlp         ← 导航
4. 读 AGENT-REGISTRY.hdlp ← 确认Agent状态
5. 读 STATUS.hdlp        ← 上次停在哪
6. 确认后 → 开始工作
```

⊢ 跳过任一步骤 = 脑子没装 = 禁止操作。
⊢ 装脑确认语: "⊢ 视频AI·TCS大脑在线 · 6条规则已自检" → 才允许干活。

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