cang-ying/experience/CA-EXP-D170-STRATEGY.hdlp

158 lines
5.2 KiB
Plaintext
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# CA-EXP-D170-STRATEGY · AI短剧专业方案 · 基于行业最佳实践
> HLDP://cang-ying/experience/CA-EXP-D170-STRATEGY.hdlp
> 鉴影 ICE-GL-CA001 · D170 · 2026-07-07
> 参考: 2026 AI漫剧工业化报告 · AI短剧五步流水线 · LoRA+IP-Adapter一致性方案
---
## 行业共识: AI短剧五步流水线
```
剧本→画面→动态化→配音→剪辑 (行业标准)
```
## 行业核心痛点排名
```
1. 角色一致性 (LoRA+IP-Adapter, 成本最高的环节)
2. 口型同步 (即梦2.0最优, 仍需10-15%修正时间)
3. 场景连贯性 (共享背景图层+Seed值固定)
4. 工作流串联 (多工具协作质量控制)
```
---
## 我们的工具链 vs 行业标准
| 环节 | 行业最佳 | 我们用的 | 差距 |
|------|---------|---------|------|
| 剧本 | GPT-4o JSON分镜 | 人类剧本手动拆镜 ✅ | 没问题 |
| 画面 | ComfyUI+FLUX.1+LoRA | Seedream 4.0 | ⚠️ 缺LoRA |
| 视频 | 可灵1.5/即梦2.0 | Seedance 2.0 | ⚠️ 缺参考图支持 |
| 配音 | 火山引擎TTS | Edge-TTS | ⚠️ 质量略低·免费用 |
| 剪辑 | FFmpeg | FFmpeg ✅ | 持平 |
## 行业方案适配我们的限制
```
行业方案 我们能做吗 替代方案
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
LoRA训练 2h/角色 ❌ API不支持 首帧合成锁定(PIL拼图+共享)
IP-Adapter 参考图注入 ❌ API不支持 PII预处理绕过+ENV参考图锚定
Seed值固定 ✅ 可以 同场景同seed
共享背景图层 ✅ 可以 ENV参考图复用
主体库锁定法(Vidu Q3) ❌ 无此功能 统一CHAR描述块复用
口型同步(即梦2.0) ⚠️ 1.5 Pro支持 待测试generate_audio
结论: 我们缺的是训练/微调能力但可以用PIL合成+prompt工程补上
```
---
## 鉴影专属五类场景方案 (专业级)
### 类型1: 静态对话场景 (苏白站牌下喊话/诸葛风质问)
```
方案: 首帧合成法
步骤:
1. PIL拼图: ENV参考图 + CHAR定妆照(PIL预处理) + PROP静态图 → 一张完整首帧
2. 同场景6镜共享这张首帧
3. Seedance prompt: "Scene exactly same, character micro-breathes naturally"
4. 不同焦点: 改prompt最后一句描述镜头焦点位置
效果: 人物+道具位置锚定, 广告牌有字, 场景不重置
```
### 类型2: 人物走位/入场 (诸葛风走进来/围观人群)
```
方案: ENV参考图 + 统一CHAR描述块
步骤:
1. ENV参考图锚定背景
2. prompt中统一CHAR描述块一字不改
3. 每镜标注人物空间位置
4. FFmpeg 0.3s交叉淡入淡出掩盖微小跳变
效果: 背景一致, 人物外观一致, 过渡平滑
```
### 类型3: 纯空镜/大场景 (云海/广场俯瞰)
```
方案: Seedance text-to-video + ENV参考图
步骤:
1. 无ENV参考图的纯生成云海不需要
2. 有参考图的锚定广场俯瞰用ENV-002
注意: 这是最简单的类型, 不需要人物一致性
```
### 类型4: 闪切蒙太奇 (血泊/暴打/踩头)
```
方案: 静态图 KenBurns + FFmpeg滤镜链
步骤:
1. 合并2-3个闪切镜为4s以上(避开API下限)
2. 全程静态图+推拉缩放(KenBurns)
3. FFmpeg: gblur模糊+shuffleframes抖动+闪白
效果: 完全可控, 零AI不确定
```
### 类型5: UI/道具叠层 (系统面板/广告牌文字)
```
方案: Seedream静态图 + FFmpeg overlay
步骤:
1. Seedream出静态图(系统面板古卷轴/广告牌V3)
2. FFmpeg overlay叠层到视频画面上
3. 带alpha/opacity过渡
铁律: 任何需要精确文字的内容, 永远不走AI视频生成
```
---
## 新增专业规范
### 规范1: 批量生产前先跑"金样本"
```
金样本 = 4-6镜连续场景组 (如镜03-08)
验证通过 → 锁定prompt模板 → 全量复用
不通过 → 调试 → 重复直到通过
拒绝: "改一行prompt就全量跑40镜" (浪费时间金钱)
```
### 规范2: 角色资产必须有预处理副本
```
每个角色定妆照 → PIL边缘增强12%+锐化 → 存副本
副本用于: 首帧合成 / 参考图注入
原版用于: 苍耳查看
```
### 规范3: 提示词公式标准化
```
S = 风格前缀(不动)
CHAR = 角色描述块(不动)
BASE = 场景空间描述(同场景共享)
FOCUS = 焦点偏移指令(每镜变动)
六镜共享S+CHAR+BASE, 每镜只换FOCUS
```
### 规范4: 跑视频前的检查清单
```
□ 金样本验证通过了吗?
□ 首帧合成图生成了吗?
□ CHAR描述块一致吗
□ ENV参考图预处理了吗
□ 时长都在4-15s吗
□ 有文字的UI/道具用的是静态图+叠层吗?
□ 苍耳确认过了吗?
全✅才能跑
```
---
lock:
⊢ 行业告诉我们: 角色一致性靠LoRA+IP-Adapter → 我们没有 → 用首帧合成替代
⊢ 行业告诉我们: 工作流串联比单一工具重要 → 五类场景五种方案
⊢ 专业做法: 金样本先验证 → 锁模板 → 批量复制
⊢ 铁律: 文字内容=静态图叠层, AI视频不管文字
⊢ 铁律: 跑视频前必过检查清单, 苍耳确认
why:
一个业余AI短剧制作者和一个专业的区别:
不在于工具, 在于系统化工序和提前想好每种场景的最优路径。