diff --git a/scripts/eed_web_opencode.py b/scripts/eed_web_opencode.py
index 4757abb..d4b10ef 100644
--- a/scripts/eed_web_opencode.py
+++ b/scripts/eed_web_opencode.py
@@ -2840,17 +2840,14 @@ class Handler(http.server.BaseHTTPRequestHandler):
             try: self._chunk_end()
             except Exception: pass
 
-    def _stream_opencode(self, message, model, eed_sid, token):
-        """OpenCode 引擎：opencode run --agent egg -m <model> [-s oc_sid] --format json -- <msg>
+    def _stream_opencode(self, message, model, eed_sid, token, history=None):
+        """OpenCode 引擎：opencode run --agent egg -m <model> --format json -- <msg>
         解析 NDJSON 事件流，翻译成前端要的 delta/thinking/tool/tool_result/usage/error。
-        多轮对话靠 OpenCode 自己的 session：后端维护 eed_sid -> oc_sid 映射。"""
-        oc_sid = None
-        _oc = OC_SESS.get(eed_sid)
-        if _oc:
-            oc_sid = _oc.get("sid")
+        ★ 记忆统一以「前端完整历史」为准（与 WorkBuddy 共享同一份记忆 · 两边绝对一致）：
+        每次调用都用 build_prompt 把完整对话历史拼进消息，不依赖 opencode session。"""
+        if history:
+            message = build_prompt(history, message)
         cmd = [OPENCODE, "run", "--agent", AGENT_NAME, "-m", model, "--format", "json", "--auto", "--thinking"]
-        if oc_sid:
-            cmd += ["-s", oc_sid]
         cmd += ["--", message]
         proc = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.DEVNULL,
                                 text=True, bufsize=1, start_new_session=True, cwd=EED_CWD)
@@ -2919,29 +2916,22 @@ class Handler(http.server.BaseHTTPRequestHandler):
 
     def _stream_workbuddy(self, message, model, eed_sid, token, history=None):
         """WorkBuddy 免费积分大脑：codebuddy CLI 路径（苍耳 2026-08-04 接入）。
-        model 形如 wb/<实际模型id>。多轮会话靠 codebuddy 自己的会话文件续聊：
-        ① 本场 sid 已在 codebuddy 开过（WB_SESS 有记录）→ --resume 接续记忆；
-        ② 没开过 → --session-id 开新场，并把前端传来的 history（含 DeepSeek 聊过的内容）
-           拼进消息前缀 → WorkBuddy 一上来就知道之前聊过什么（跨大脑记忆共享）。
-        （2026-08-04 修复：之前靠猜 jsonl 路径判断 resume，路径不对 → 每次当新会话 → 完全失忆）"""
+        model 形如 wb/<实际模型id>。
+        ★ 记忆统一以「前端完整历史」为准（与 DeepSeek 共享同一份记忆 · 两边绝对一致）：
+        每次调用都用 build_prompt 把完整对话历史拼进消息。
+        session-id 用固定 sid 便于 codebuddy 保持会话文件，但记忆不依赖它。"""
         # wb/ 前缀剥掉，得到 codebuddy 认识的模型 id（hy3 / glm-5.2 / kimi-k3-1 ...）
         cb_model = model.split("/", 1)[1] if "/" in model else model
         # 会话：面板侧 eed_sid 直接当 codebuddy 的 sid 用（稳定的 eed_ 前缀 = 同一场对话）
         sid = eed_sid if eed_sid and eed_sid.startswith("eed_") else ("eed_" + uuid.uuid4().hex[:12])
+        if history:
+            message = build_prompt(history, message)
         cmd = [CODEBUDDY, "--print", "--model", cb_model,
                "--tools", "Read,WebSearch,Bash",
                "--output-format", "stream-json",
-               "--system-prompt", EED_SYS]
-        # 每次都用前端最新的完整历史当权威上下文（DeepSeek/WB 切换后也不丢新增内容），
-        # codebuddy 会话文件只用来给模型"参考之前自己说过什么"。
-        if history:
-            message = build_prompt(history, message)
-        if sid in WB_SESS:
-            return self._stream_cmd(cmd + ["--resume", sid, "-p", message], token)
-        acc = self._stream_cmd(cmd + ["--session-id", sid, "-p", message], token)
-        WB_SESS[sid] = {"ts": time.time()}
-        _save_wb_sess()
-        return acc
+               "--system-prompt", EED_SYS,
+               "--session-id", sid, "-p", message]
+        return self._stream_cmd(cmd, token)
 
     def _stream_cmd(self, cmd, token=""):
         """跑一次 codebuddy 子进程，边解析边把事件流式推给前端，返回累计文本。"""
@@ -3142,7 +3132,8 @@ class Handler(http.server.BaseHTTPRequestHandler):
                 # WorkBuddy 免费积分大脑：走 codebuddy CLI（不花 DeepSeek 余额）
                 acc = self._stream_workbuddy(message, model, sid, token, history)
             else:
-                acc = self._stream_opencode(message, model, sid, token)
+                # DeepSeek 大脑：同样基于前端完整历史（与 WB 共享同一份记忆）
+                acc = self._stream_opencode(message, model, sid, token, history)
             if not acc:
                 acc = "（蛋蛋没回话，换个说法试试～）"
             self._event("done", {"text": acc, "session_id": sid, "compacted": False})