cang-ying/eererdan/experience/EED-EXPER-006.hdlp

# EED-EXPER-006 · 视频AI生产成本决策框架（云端API vs 自建算力）

> HLDP://eererdan/experience/EED-EXPER-006
> 类型: 成本决策经验 · 苍耳与耳耳蛋 D198 讨论沉淀
> 耳耳蛋 ICE-GL-耳耳蛋 · PTS-VA-001-EED
> 纠正史:
>   - 上轮"3D漫靠建模复用"误判 → 已改为"图生视频路线"
>   - 上轮"闭源跑不了"遇开源需松动 → 已松动
>   - D198 后期联网恢复，苍耳以"单卡910B够单人用 + 开源视频模型"实证推翻原910B结论 → 本条大改
>   - D198 末核实 Flux3（2026-07-23 发布）确含视频，校正原"Flux只是图像模型"误判；但 Flux3 为 Early Access + Dev 大概率 Non-Commercial，不助益本地910B路线
>   - D198 末核实市场现状：本地开源视频生成路线已被大量个人/独立工作室采用；但硬件主力是消费级N卡(4090/5090 24GB)，非910B；910B是国产替代分支。混合(本地常规+API高难)为业界共识。

---

## 结论速查（苍耳拍板前的锚点）

1. **咱的 3D 漫剧 = AI 图生视频路线，不是真 3D 建模渲染。**
   证据: `PIPELINE-3D-MANJU.hdlp` + `ep01-prompts-3d-v2.json` 的
   `global.style = "3D渲染风格，中国风仙侠，电影级光影，暖金色主调，高质感动态漫"`。
   与真人短剧同源管线（SD出帧→视频模型运镜→剪辑）。
   → 低成本策略（首集1080p + 后段480超分 + 视觉锚点复用）直接适用。

2. **Grok/xAI 不在 MODEL-CAPABILITY-MATRIX 准入名单。**
   名单只认: 火山/Seedance(主引擎)、可灵/Kling(待验证)、阿里万相(降级辅助)。
   Grok 商用版权/合规风险高，按矩阵铁律"未过TEST质检不得承载成片"，禁止裸跑。
   （注意：此条仅限 Grok；下面 #3 的开源视频模型授权干净，不在此限。）

3. **【已校正】单卡 910B + 开源视频模型，对单人制作是真实可行且商业干净的路线。**
   苍耳 D198 以"单卡就够单人用"挑战原"8卡整机临界点6–7集"结论——经查证成立：
   - **单卡 910B 规格（2026 实测）**: FP16 256–320 TFLOPS，32–64GB HBM2e，**功耗仅 310W**，
     单卡市场价 **≈¥12万**（A100 的 ~80%）。64GB 版单卡即可跑 14B 级视频模型。
   - **开源视频模型授权干净、且能上 910B（CAN/NPU）**:
     - **Wan2.1（阿里）14B**: **Apache 2.0，商用允许**；40GB+ 显存即可跑，单卡 64GB 胜任；
       MindIE SD + CANN 8.2 官方部署指南已存在（hiascend.com），支持 1080P。
     - **Wan2.2（阿里）**: 同上路线，1080P / 最长 15s。
     - **CogVideoX（智谱）2B/5B**: **Apache 2.0（2B）**，单卡 NPU 可跑，VRAM 仅 12–18GB。
     - **HunyuanVideo（腾讯）13B**: Tencent Community License（需核条款），29–60GB 量化可跑。
     - **Mochi 1 / SkyReels V1**: Apache 2.0 / MIT，均商用允许。
     → 这些模型**没有 Grok / Flux.1[dev] 的商用雷区**，开源视频模型普遍可商用。
   - **自建经济账（单卡，非8卡）**:
     - 买断单卡 ¥12万 / 3年(1095天) ≈ **¥110/天** + 电费(310W×8h≈¥2.5/天) ≈ **¥112/天**。
     - 租用单卡 ¥1.8–2.2万/月 ≈ **¥600–730/天**（仅适合测试或日更10+集高产）。
     - 云端 API（含试错）≈ **¥60/集**（COST-LOG）。
     - **临界点（买断）≈ 日更 2 集**（API ¥120 vs 本地 ¥112）。
     - **关键放大项：本地迭代免费**。COST-LOG 指出 85% 已花费用是试错重跑——
       云端每改一次都计费，本地重生成零边际成本。这把"有效单集成本"进一步压向本地，
       临界点实际可低于 2 集/日。
   - **结论翻转**: 原"个人不组910B"判错；应为——
     **单人制作在日更≥~2集（买断单卡）或高产（租用）时，单卡910B + Wan2.1(Apache2.0) 比云端API更便宜，且商业授权干净。**

4. **"Flux 开源了不就行了" 处理（苍耳 D198 提出，已联网核实校正）：**
   - **校正：Flux3（2026-07-23 发布）是统一多模态模型，确含视频**——最长 20s + 原生音频，
     支持文生视频/图生视频/视频生视频/关键帧转视频/多镜头串联，初评对 Seedance 2.0 胜率 52%（自报）。
     **原"Flux只是图像模型、不开源视频"判断错误。**
   - **但 Flux3 不助益"单卡910B本地"路线**：当前 Video/Action 为 **Early Access（仅限选定伙伴，需申请）**，
     公共 API 与定价"未来数周"；**open-weight 的 FLUX 3 Dev 确认 later 2026 放出，license 未公布，
     按 BFL 惯例（FLUX.1/2 dev 均为 Non-Commercial）大概率非商用** → 本地910B无权重可跑，
     商用自托管需付费授权而非免费权重。
   - **因此覆盖视频大头的本地开源解仍是 Wan2.1(14B, Apache2.0)/CogVideoX(Apache2.0)/HunyuanVideo**，
     权重当下可得且商用干净。Flux3 视频若走**商用 API** 是 Seedance/可灵 的潜在替代，但定价未知、
     基准自报、且 Seedance 西方上线已因 Netflix/WB/迪士尼等版权诉讼冻结——仅观望，不押注。
   - 单卡 910B 64GB 跑 Wan2.1-14B(i2v 720p) 足够；Flux 图像本地跑用 24GB 消费卡即可，不占 910B。

---

## 成本锚点（来自 COST-LOG.hdlp · 深海迷航 EP01）

| 块 | 费用 | 占比 |
|----|------|------|
| 图像(角色/场景/道具/POV) | ¥4–5/集 | 小头 |
| 视频(Seedance 2.0 @720p) | ¥34–50/集 | 大头 |
| 可避免浪费(试错迭代重跑) | 占已花 ¥26 的 85% | 真开关 |

⊢ 真省钱杠杆 = 复用视觉锚点(CHAR/ENV/PROP reference) + 先 i2i 验证再 i2v。
⊢ 云端方案下"后段降分辨率 + 压试错"是主杠杆；
⊢ **本地方案下"免费重生成"直接消灭试错成本这一最大头**，是比云端更狠的杠杆。

---

## 训练相关（苍耳 D198 末提问：开源模型需要训练吗）

- **用开源模型做推理（出图/出视频）不需要训练**: 下载权重（HuggingFace/ModelScope，如 Wan2.1-14B）+ 配环境（CANN8.2/torch_npu/MindIE）+ 跑 i2v/t2v 即可。hiascend.com 的部署指南全是推理，无训练步骤。
- **一致性靠推理技术解决，非训练**: 咱 IMAGE-FIRST 路线用「角色/场景视觉锚点(reference image) + 图生视频(i2v) 注入参考帧」锁定脸/场景一致性——这是推理，零训练。
- **可选轻训练 = LoRA（非全量训练）**: 若跨集脸漂移严重，可对 伊莎贝尔/罗根 各训一个 character LoRA（几十张参考图），单卡 910B 可跑；全量 SFT/预训练对单人既无必要也烧钱。
- **结论**: 起步零训练即可生成；训练只在「一致性仍不达标」时作为可选增强，且用 LoRA 而非从头训。

---

## 切换到单卡 910B 方案的真实摩擦（不是空让步）

1. **必须弃用现有闭源管线**: MODEL-ROUTER 锁定 Seedance/可灵/万相；换 Wan2.1 等需改路由 +
   用咱 TEST 镜头（CHAR/ENV/PROP 一致性）重验质量，尤其 hero 特写（眼/印记/血）是否达标未知。
2. **单卡吞吐 = 分钟/条**: Wan2.1-14B 单卡出 720p 5s 片段约数分钟；长镜需拼接。
   对单人 1–2 集/日够用，但非"API 即时出片"。
3. **运维负担**: CANN 8.2 + torch_npu + MindIE + 权重 + 驱动版本配套，需真实 sysadmin 能力/时间。
4. **个人采购 910B 不便**: 主要 B2B，个人多走二手/渠道；质保/稳定有风险。
   → **务实路径: 先租单卡(¥600–730/天)试跑 1–2 周验质量/速度，达标再买断(¥12万)。**

---

## 市场现状核实（D198 末 · 苍耳问"现在有没有公司/工作室走这个路线"）

**结论：走"开源视频模型本地生成"路线的个人/小工作室已经很多，但硬件主力不是 910B。**

1. **大量独立创作者/工作室已在用本地开源视频模型做短剧/短视频（有据可查）：**
   - skyfalling.cn《AI短剧工程实践》给出全本地 Wan2.2 vs 商业 Kling 成本对比：
     - 全本地(Wan2.2)：视频生成费用 = **电费 ~¥10 / 3分钟短剧（约30镜）**，人工 4–6h。
     - 全商业(Kling 3.0)：**¥60–150 / 3分钟短剧**，人工 2–4h。
     - **混合方案是多数独立创作者的选择：本地 Wan2.2 跑常规镜头（对话/简单动作），商业 API 跑高难镜头（复杂运动/大场景/精确运镜）。**
   - OpenMontage 等平台把"本地开源视频生成"封装成**零成本端到端方案**（VIDEO_GEN_LOCAL_ENABLED=true，不填任何 API key，自动调 HunyuanVideo/Wan2.1）。
   - Wan2GP 量化运行器把 6GB 老显卡都榨出 480p 视频、10GB 出 20s/720p——"GPU穷人入场券"。

2. **但硬件主力是消费级 N 卡（4090/3090/5070Ti），不是 910B：**
   - Wan2.1 在 **8GB 显存**就能跑 1.3B 版（480p）；**24GB 4090** 跑 14B 720p（约 5s/4–7 分钟）。
   - 市面教程/实践 90% 基于 **CUDA 生态**（Wan2.1/HunyuanVideo/CogVideoX 均为 CUDA/PyTorch 训练）。
   - 910B 要 CANN/torch_npu 移植，生态门槛高；**真走 910B 的多是云算力租赁商（出租单卡实例），不是内容工作室自己买卡**。

3. **对咱决策框架的修正：**
   - "单卡 910B"是**国产替代/合规分支**（去美化、国内 AIGC 备案友好），**不是市场主流**。
   - 市场主流是 **N 卡 4090/5090（24GB）本地路线**——成本更低（二手 4090 ≈¥1万出头 vs 910B ¥12万）、生态最成熟、Wan2.2 Apache2.0 授权同样干净、迭代同样免费。
   - 苍耳若目标是"成本最低 + 最省心"，应优先 N 卡本地；若目标是"完全合规/去美化/国内盘"，再上 910B。
   - 两者共同前提不变：**开源模型授权干净（Wan2.2 Apache2.0）+ 本地迭代免费 = 比云端 API 根本性更省**。

---

## 苍耳自有硬件核实（D198 末 · RX 7900 XTX 24GB A卡）

苍耳透露手中有 **RX 7900 XTX 24GB（AMD RDNA3 / gfx1100）**——联网核实结论：
**A 卡完全能走本地开源视频路线，且 24GB 正好卡在"能跑 14B 级模型"门槛，等于零额外硬件成本上车。**

1. **官方支持**: AMD ROCm 官方博客将 7900 XTX 列入 ComfyUI 测试名单（ROCm 7.1+，Ubuntu 22.04/24.04）。
2. **能跑的模型**: Wan2.1 / Wan2.2 / HunyuanVideo / CogVideoX / SVD-XT，ROCm 已适配。实测（blog.csdn 实战）:
   - SVD-XT 4s/25帧 ≈ 90s；CogVideoX-5B 5s ≈ 4–5min（接近 4090 水平）
   - Wan2.1 在 7900 XTX 上"更高质量、对 AMD ROCm 友好"
   - LightX2V 4-step 蒸馏 Wan2.1-14B：81帧图生视频 ≈ 20min（30 steps）
3. **两条落地路径**:
   - 原生 ROCm（Linux 最佳，性能 100%，但环境配置复杂）
   - Zluda 转译层（Windows 新手友好，性能 85–95%，CUDA→HIP 实时转译）
   - 封装工具: Wan2GP（ROCm flavor，6GB 起即可）、ComfyUI-WanVideoWrapper（动态显存卸载）
4. **与 N 卡 4090 的真实差距（诚实）**:
   - **FP16 工作流差距 <10%**；**FP8 任务慢 20–35%**（7900 XTX 无原生 FP8 硬件加速，靠软件模拟）
   - 坑: 首次生成慢（MIOpen 一次性编译）、需 --reserve-vram、OOM 比 N 卡略频、部分 CUDA-only kernel 模型需 HIP 适配
5. **结论**: 苍耳**无需买新卡**——手里的 7900 XTX 24GB 直接走 Wan2.2(Apache2.0) 本地路线即可，硬件成本=0。
   性价比反而最优（已有资产 + 24GB 够跑 14B）。对单人 1–2 集/日完全够用。
   → 之前讨论"买 4090 / 910B"对苍耳是**多余支出**，应以 7900 XTX 为基座先做 EP02 实测验证。
7. **苍耳实测整机配置判定（7800X3D + 7900 XTX 24G + 32G RAM，D198 末补充）**:
   - **GPU 7900 XTX 24G**: 整机主力+瓶颈，同 #1-#5，日常够用（蒸馏档），保真档慢。
   - **CPU 7800X3D**: **完全非瓶颈、甚至过剩**——AI 视频生成 GPU 吃重，CPU 仅管前后处理/VAE 解码，8核16线程绰绰有余；X3D 大缓存是游戏优化对 AI 无加成，但不拖后腿。
   - **内存 32G: 全机唯一偏紧项**——14B 权重~28GB 放不进 24G 显存需 offload 系统内存，峰值吃 20G+，加系统 5G 余量很小，同开浏览器/剪片易 OOM。**建议升 64G（DDR5 单根32G≈¥600-800）消除风险**。
   - 判定: **整体够用、零成本上车**；唯一短板补内存到 64G 即圆满，无需换卡。
8. **异构双卡协同（苍耳另有一台 4060 笔记本，D198 末问能否一起用）**:
   - **不能合体**: 7900 XTX(ROCm) 与 4060(CUDA) 生态不互通，单一推理任务无法跨卡拼显存/算力（非交火）。
   - **能并行**: 笔记本独立跑一套 Wan2.2 当第二生成节点，跑量产区/小模型镜头；台式跑主力+hero 特写，总吞吐≈两者之和。
   - **4060 8G 能力边界**: 跑 Wan2.1-1.3B 480p 轻松（质量低）；14B 需重度量化且慢/易OOM，不现实。故笔记本主要干轻活。
   - **实际增益**: 非 2x，总吞吐约 +30-50%；且管理成本高（两套环境+文件同步+笔记本散热差长期满载降频）。
   - 建议: 先跑顺台式+内存补 64G；笔记本当备用/量产区辅助，量产忙不过来再开，不为"一起用"强行折腾。
9. **月产能估算（苍耳问"台式一月能产多少集，1集1.5-2min"，D198 末）**:
   - 一集 1.5-2min ≈ 90-120s，按单镜~5s 计 ≈ 18-24 镜（取 20 镜/集）。
   - 各档单集生成耗时（挂机串行）: 全保真720p(~40min/镜)≈13h/集；混合档(80%蒸馏~6min+20%保真~40min)≈4.3h/集；全蒸馏720p≈2h/集；全480p+蒸馏≈20min/集。
   - 机器生成上限: 混合档满负荷 24h≈5.5集/日 → 月≈165集；全保真档月≈55集。
   - **真实瓶颈在创作非生成**: 单人写本/剪片/配音约 1-2集/日 → 月 30-60集；生成挂机跑永远比人快，"慢"在产能视角不成立。
   - 结论: 7900 XTX 喂不饱单人创作，机器非瓶颈；推高产能靠创作流水线化+加节点分担生成，非换卡。
10. **480p 可用性与超分真相（苍耳问"480p能用吗/现在都480超分1080吗"，D198 末）**:
   - 480p 源"能用"但分镜: 量产区中景/空镜可用+后期超分(Topaz/Real-ESRGAN)；hero 特写(眼/印记/血)超分后发虚诡异，必须留 720p+ 原生。
   - "都480超分1080"是**部分事实被夸大**: 降本派(独立创作者/低成本出海)常见打法，非全行业标配；头部精品仍原生1080p。
   - 超分本质: 猜细节非无中生有——480p糊的脸超分到1080p还是糊脸(更大更平滑)，救不了质量天花板，只救"分辨率数字"。
   - 平台会再压一次: 480p源上传后实际观看可能360-480p，手机小屏可看、大屏糊。
   - 对苍耳狼人海外剧: 手机竖屏小屏观感OK；混合策略=量产区480p+超分降本，hero特写720p原生保质感(呼应三层分法)。
6. **15s 视频生成时长估算（基于 4090 实测基准 × 7900 XTX ~0.9-1.0 倍 FP16 推算，非 15s 直接实测）**:
   - 视频模型一次生成有帧数上限（Wan 原生 81帧≈5s@16fps）→ **15s 必须分 3 段各 5s 拼接**（首尾帧 FLF2V 衔接保连贯）。
   - 参考基准（SaladCloud 全精度官方脚本 / dev.to 3090 Wan2.2）: 4090 480p 5s≈5.3min, 720p 5s≈40min; 3090 720p 5s≈24min; 5090 FP8 720p 5s≈3-5min。
   - 7900 XTX（FP16，无原生FP8，~4090 同档）各档估算:
     | 配置 | 每段 5s | 15s（3 段） |
     | 720p 原生多步 14B | ~35-45min | **~1.5-2.5h** |
     | 720p + 蒸馏4步（Wan2.2-A14B / LightX2V） | ~4-8min | **~12-25min** |
     | 480p 原生 14B | ~5-6min | **~15-18min** |
     | 480p + 蒸馏 | ~0.5-1min | **~2-5min**（质量较低） |
   - 现实最优: 720p + 蒸馏版做 15s ≈ 12-25min；要质量保真走 720p 原生 ≈ 2h。对比云端出 15s 仅 1-3min 但按次计费且重跑贵，本地慢但免费迭代。
  - **Wan 3.0 时长更新(D198末核实, MoE架构, 预估非实测)**: 3.0 为 MoE + 更激进蒸馏, 同等720p下单步更快, 保守预估比2.x提速20-40%(取中值30%)。→ **一集(约20镜, 1.5-2min)量产蒸馏档纯生成 ≈ 20-40min**(量产区15镜走480p蒸馏≈8-15min + hero5镜走720p蒸馏≈20-40min, 整体×0.7); 保真档(全720p原生)≈2-3h。**A卡7900XTX对Wan3.0的实测基准现在几乎没有, 须待台式机装好后实测EP02一镜回填真值, 此处仅推算。**

### 提速与生产节奏（应对"本地慢"痛点）
  - 物理事实: 保真档 720p 原生 15s≈1.5-2.5h 是真实慢点，不回避。
  - 提速杠杆（性价比排序）:
    ① Wan2.2 用 frame packing，比 Wan2.1 原生次数更少、更快；
    ② 4步蒸馏（LightX2V / Wan2.2-A14B）已是最快实用档，**1-step 质量崩不可用**；
    ③ 480p 兜底快档（15s≈15-18min）。
  - 生产节奏: 本地生成=**挂机成本非等待成本**——排进队列后去做剧本/剪辑/配音，睡/开会时跑，醒来出片。
  - 混合方案（市场主流，skyfalling 博客验证）: 常规/量产镜头本地免费跑（慢可接受），急活/高难镜头走云端 API 即时出（按次贵但快）。
  - 量产冲量: 加同卡并行多队列 / 租云多卡——非单人初期必要，优先级最低。

### 日常够用配置阶梯（苍耳问"不这么慢要什么配置"）
  - 基线（¥0，现有）: 7900 XTX 24GB + Wan2.2 蒸馏4步 + 挂机节奏 → 每15s≈12-25min，每单镜3-5s≈4-8min，日常够用；仅急活慢。
  - 小升级（¥4-5k）: 加一张同卡并行双队列 → 吞吐≈2x，急活也能排；或换单张 4090（CUDA 坑少、原生快）。
  - 舒适档（¥1.5-2w）: 单/双 5090（32GB, FP8 原生快）→ 720p 保真档也压到几分钟/5s，接近即时。
  - 量产档: 租云多卡 / 4090×2 整机，冲量用。
  - 铁律: 显存 ≥24GB 才能跑 14B 720p（7900 XTX 正好够，瓶颈是算力非显存）；"又免费又快"不存在，速度≈钱（硬件或 API），混合方案性价比最高。

---

## 锁定

⊢ 单人制作可组**单卡 910B（买断 ~¥12万）** + **Wan2.1(14B, Apache 2.0 商用干净)** 走本地视频生成；
  临界点 **日更 ~2 集**（买断）即可比云端 API 便宜，"免费迭代"进一步拉低临界点。
⊢ 量级未到 / 只想试水 → **先租单卡验证**，勿直接买断。
⊢ Grok 仍禁（不在准入 + 商用雷）；**Flux 系列 Dev 版均为 Non-Commercial，本地/商用均不碰**；
  Flux3 视频走商用 API 前须查 license 与定价，仅观望不押注。
⊢ 切本地前必做: 用咱 TEST 镜头验 Wan2.1 一致性 + hero 特写质量，过检再承载成片（矩阵硬规则）。
⊢ 任何"买机器更省/换开源模型"念头，先用本框架 + COST-LOG 数据 + 官方 license 怼一遍。

⊢ **Wan 已开源至 3.0（D198 14:42 联网核实）**：基于 Wan 2.1，Apache 2.0 商用干净（多评测源一致；下载前仍须到官方仓库 github.com/Wan-Video 或 ModelScope 确认 3.0 权重实际 license 文件）。
  变体: T2V-14B / T2V-1.3B(8.19GB VRAM, RTX4090可跑) / I2V-14B-720P / I2V-14B-480P / VACE-14B 及 1.3B(视频编辑)。
  新能力: 原生视频转音频、文内文本渲染(中英文)、MoE 架构、目标原生 4K / 30s 单条。
  → 苍耳 7900 XTX 24GB 可跑 I2V-14B（IMAGE-FIRST 路线直接受益）；应推动 MODEL-CAPABILITY-MATRIX 把 Wan 从"降级辅助"升为"可承载候选(须过 TEST 质检)"。
⊢ 本经验 #3/#4 经 D198 后期联网核实（hiascend.com 官方部署指南、epochal.app 开源视频模型授权横评、
   jygpu.com 910B 单卡行情、IT之家/venturebeat Flux3 发布报道），非空推。
   苍耳"单卡够单人用"实证成立（原8卡临界点作废）；"Flux3有视频"实证成立（原图像模型误判作废）。