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# EED-EXPER-031 · LTX 长视频 VAE 解码爆显存 → 时空分块 CPU 解码解药（D207 实测）
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> trigger: 480p 15秒(361帧) 机甲大战带台词 → 第一跑在 LTXVTiledVAEDecode 节点 CUDA OOM（Tried to allocate 2.40GiB, 17.03GiB allocated + 4.72GiB reserved, GPU 24G 只剩 1.4G）
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> emergence: 2026-08-05 · D207 · 长视频 latent 太大，2D 空间分块(TiledVAEDecode)不够 → 换时空分块+CPU解码
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> lock: 长视频（10秒+/300帧+）解码必须用 LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode（时空分块+CPU）· 别再只用 LTXVTiledVAEDecode
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> why: 帧数越多 latent 越大，解码峰值显存随帧数涨；2D 分块只切空间不切时间，长视频照样爆
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## §1 · 症状
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CUDA out of memory. Tried to allocate 2.40 GiB. GPU 0 has a total capacity of 23.98 GiB
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of which 1.40 GiB is free. 17.03 GiB allocated by PyTorch, 4.72 GiB reserved but unallocated.
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节点: LTXVTiledVAEDecode (17) · 480p 864×480 × 361帧
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## §2 · 解药节点（已验证跑通）
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LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode {
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vae: [视频VAE,0],
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latents: [separate_av,0],
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spatial_tiles: 4, # 空间分块
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spatial_overlap: 1,
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temporal_tile_length: 16, # 时间分块（关键！每16帧一块）
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temporal_overlap: 1,
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last_frame_fix: false,
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working_device: "cpu", # CPU 解码，不占显存
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working_dtype: "float16"
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}
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实测: 480p 15秒 361帧 解码通过，出片 15.04s 完整（h264+aac 2.6MB）
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## §3 · 为什么有效
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- TiledVAEDecode（LTXV 版）只切空间(horizontal/vertical tiles)，帧数照吃显存
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- SpatioTemporalTiled 同时切时间维（temporal_tile_length=16），每块只解16帧 latent → 峰值显存骤降
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- working_device=cpu → 解码放内存(32G)，显存完全释放给采样
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## §4 · 用法纪律（下次直接套）
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长视频(300帧+/10秒+) → 解码器一律用 SpatioTemporalTiled + temporal_tile_length 8~16 + working_device=cpu
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短视频(49~125帧) → 可继续用 LTXVTiledVAEDecode（2,2 tiles）或直接同样用时空分块（更稳）
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采样阶段 361 帧在 24G 上 OK（动态显存+fast-disk）→ 瓶颈只在解码，已解决
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## §5 · 相关
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- EED-EXPER-030（LTX 带音频工作流）· ltx_test_hardware.md（GGUF+动态显存配置）
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- 复用脚本: /tmp/ltx_mecha.py（480p 15秒带台词 完整工作流，含时空分块解码）
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- 出片: 桌面/LTX23_机甲大战15秒.mp4
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> 蛋蛋 · D207 · 2026-08-05
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> 下次跑长镜：采样用动态显存 GGUF + 解码用时空分块CPU，24G 稳稳的
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