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name: z_image_turbo_setup
description: Z-Image-Turbo 生图引擎配置（2026-07-31 换掉SDXL）+ 与LTX的组合链路
type: project
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Z-Image-Turbo（阿里通义"造相"）已替换 SDXL 成为生图引擎（爸爸 2026-07-31 拍板：社区都用它了）。

**文件（ComfyUI 0.29.0 原生支持，无需插件）：**
- `diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors`（11.5GB，HF: Comfy-Org/z_image_turbo split_files/diffusion_models/，走 127.0.0.1:7897 代理 wget 直连，~600MB/s）
- `text_encoders/qwen_3_4b.safetensors`（7.5GB，文本编码器是 Qwen3-4B，中文理解强；同仓库 split_files/text_encoders/）
- `vae/ae.safetensors`（335,304,388 字节，本地已有——这个文件就是 Z-Image 的 VAE，别误删/别当成 Flux 的）

**官方节点链（blueprint: Text to Image (Z-Image-Turbo).json）：**
UNETLoader(z_image_turbo_bf16, weight_dtype=default) → ModelSamplingAuraFlow(shift=3.0)
CLIPLoader(qwen_3_4b, type=lumina2, device=default) → CLIPTextEncode(prompt)
VAELoader(ae.safetensors)
ConditioningZeroOut(prompt) 作 negative（蒸馏版 cfg=1 不需要真负向）
EmptySD3LatentImage(1024×1024) → KSampler(steps=8, cfg=1.0, sampler=res_multistep, scheduler=simple, denoise=1.0)
VAEDecode → SaveImage

**Why:** 出图质量远超 SDXL（毛发/散景/动作姿态真实），8 步蒸馏亚秒级，迭代成本极低，中文 prompt 理解强。

**How to apply:** 苍耳管线"出起始图"一步用 Z-Image-Turbo；SDXL 工作流已废弃。全链路已验证：Z-Image 猫图(1024²) → 中心裁剪768×512 → LTX I2V 后空翻出片成功（97帧 4s，帧差均值27.7/首尾54.7，动作健康）。
